图的最短路径-优先队列优化版

Description

给出一个图的邻接矩阵，输入顶点v，用迪杰斯特拉算法求顶点v到其它顶点的最短路径。

代码模板：

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef pair<int, int> pii; // 预定义数据对，first为结点与起点距离，second为结点编号
const int maxn = 110;
int t, n;
int g[maxn][maxn];  // 图
int last[maxn];     // 最短路“上一个”结点
int dis[maxn];      // 结点与起点的动态更新的距离
char buf[20];       // 字符串输入缓存
int start;          // 起点
void Dijkstra(int start)
{
    // 此处 相对 “priority_queue<pii> q;” 的常规写法来说：
    // “, vector<pii>, greater<pii> ” 用于让优先队列构建大顶堆，从而每次出队为最小值
    priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii> > q;
    // TODO: 初始化各结点与起点距离为无穷大（假设0x3f3f3f3f为无穷大）
    // TODO: 初始化dis[start]， 起点与起点的距离为0
    // TODO: 起点放入优先级队列
    // TODO: 记录路径，起点的“上一个”为空
    while(!q.empty())
    {
        pii now = q.top();  // 优先级队列队顶用“top”而不用“front”
        q.pop();            // 出队
        // 如果出队结点记录的距离不是最新的距离，则丢弃该出队结点
        if(now.first != dis[now.second]) continue; 
        for(int i = 0; i < n; i ++)
        {
            // TODO: 对每个与 now.second 相连接的结点，看是否能更新该结点与起点的距离
            // 能更新则更新后将该结点入队
            // 更新 last[i]，i结点在最短路中的“上一个”
        }
    }
}
void Output(int start, map<int, string> &mpNode)
{
    // TODO: 利用last信息输出路径
    // dis 为无穷（0x3f3f3f3f）的结点表示未连通
}
int main()
{
    for(scanf("%d",