Codeforces Round 923 (Div. 3)F

文章详细描述了如何运用Kruskal算法对带边权的无向图进行分析,找出具有最小边权的环,并通过dfs遍历获取环上节点序列。

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CF1927F. Microcycle

题意:给定一个n个点,m条边的无向图,图不一定连通,要求找到图中的一个环,该环上的最小边权比图中所有环的边权要小,输出这个最小边权,所在的环上的节点数量以及按顺序输出所在的环上的所有节点。
思路:因为要求最小边权,我们可以想到要用kruskal算法,首先将所有边权从大到小的顺序排序,然后按边权从大到小建立图,用并查集来判断环,因为是从大到小遍历边权,因此如果第一次遍历到两个节点在一个集合中,这条边就是所在环的最小边权,然后就可以找到最小的环的边权,同时记录下来最小边权的两个节点,再跑一边dfs找到换上的节点即可
代码如下

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 2e5+10;

typedef pair<int,int>pii;

struct Node
{
    int u,v,w;
    const bool operator<(Node t)const
    {
        return w>t.w;
    }
}edge[N];
int f[N];

int find(int x)
{
    if(x!=f[x])f[x]=find(f[x]);
    return f[x];
}
int main()
{
  
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