蓝耘元生代AIDC OS体验:用ComfyUI玩转AI抠图,免费高效实现专业级效果,快来体验吧~

ComfyUI RMBG2.0 移除背景重磅更新,抠图更准确,速度更快 ComfyUI RMBG2.0 移除背景重磅更新,抠图更准确,速度更快 阅读详情
文章目录

引言

?? AI抠图太贵?手残党用PS太痛苦?今天教你白嫖高质量抠图!

在AI技术爆炸的今天,抠图早就是刚需了——电商要抠商品??,设计师要抠素材??,博主想换背景??…但问题是:

  • PS抠图:钢笔工具画到眼瞎??,通道抠图学不会??
  • 在线AI工具:动不动就VIP??,高清图还要加钱??

?? 好消息! 用蓝耘元生代AIDC OS(一个超强的AI平台) + ComfyUI(拖拽式AI神器),就能搞定:
完全免费(白嫖党狂喜)
一键抠图(手残党福音)
发丝级精度(连头发丝都能抠干净??♀)

?? 具体怎么玩?
1 STEP1:在AIDC OS上薅个免费GPU(教程后面附链接??)
2 STEP2:用ComfyUI搭个抠图流水线(节点拖一拖就行??)
3 STEP3:上传图片→秒出透明背景PNG(效果吊打某图秀秀)

1. 为什么选择蓝耘元生代AIDC OS + ComfyUI?

(1)蓝耘元生代AIDC OS:一站式AI模型服务

蓝耘元生代AIDC OS 是一个模型即服务(MaaS) 平台,提供多种开箱即用的AI模型,如DeepSeek、Qwen等,并支持API快速调用。它的优势包括:

  • 500万免费Token,足够体验多种AI功能
  • 高性能计算支持,适合高并发AI任务
  • 零代码体验,适合非技术用户

(2)ComfyUI:AI工作流神器

ComfyUI 是一个基于节点式工作流的AI工具,相比传统WebUI(如Stable Diffusion WebUI),它具备:

  • 更高的自由度:可自定义AI处理流程,如抠图、重绘、放大等
  • 更低的显存占用:优化计算效率,适合普通配置电脑
  • 批量处理能力:可一键批量抠图,提升效率

2. 如何在蓝耘元生代AIDC OS上部署ComfyUI?

步骤1:平台注册

注册链接:https://cloud.lanyun.net/#/registerPagepromoterCode=5b9e82cbb1
在这里插入图片描述
注册之后,我们就可以来到主页面了
在这里插入图片描述
这样我们就完成平台的注册了

步骤2:在蓝耘平台部署ComfyUI

  1. 登录后进入**“应用市场”,搜索ComfyUI**并选择部署。
    在这里插入图片描述

  2. 推荐配置:

    • GPU型号:RTX 3090/4090(24GB显存)
    • 计费方式:按量计费
      在这里插入图片描述
      这里我选择4090显卡,点击立即购买
  3. 点击**“快速启动应用”**,进入ComfyUI界面。

在这里插入图片描述
下图就本节要体验的工作流
在这里插入图片描述

步骤3:体验抠图效果

接下来我们按照下图点击,点击文件夹,找到face.json,之后我们在上传一张图像
在这里插入图片描述

选择之后我们点击下方的执行按钮
在这里插入图片描述
等待几秒,就可以实现我们想要的抠图结果了
在这里插入图片描述

3. 搭建ComfyUI抠图工作流**

这里我在网上找到了一些市面上常见的一些工作流,大家可自行实践:
ComfyUI支持多种抠图方式,包括自动抠图、语义分割、批量处理等。以下是几种主流方法:

(1)使用BiRefNet-HR模型(高精度抠图)

  1. 安装BiRefNet节点(可通过ComfyUI Manager安装或手动安装):

    cd custom_nodes
    git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BiRefNet-ZHO.git
    cd ComfyUI-BiRefNet-ZHO
    pip install -r requirements.txt
    

在这里插入图片描述

  1. 下载BiRefNet-HR模型(从Hugging Face下载并放入/models/BiRefNet-HR目录)。
  2. 在ComfyUI中加载BiRefNet Model Loader节点,连接图像输入,运行即可获得高精度抠图效果。

(2)使用RMBG-2.0(自动背景移除)

  1. 下载RMBG-2.0模型(Hugging Face链接)并放入/models/RMBG-2.0。
  2. 在ComfyUI中加载RMBG节点,连接图像输入,运行即可自动去除背景。

(3)语义分割(精准控制)

如果想只抠出特定物体(如“人物”、“汽车”),可以使用语义分割:

  1. 安装Inspire Pack节点(支持批量处理)。
  2. 输入提示词(如“人物”或“猫”),AI会自动识别并抠出目标。

(4)批量抠图(高效处理)

  1. 使用Inspire Pack的**“加载图像列表”**节点。
  2. 输入文件夹路径,ComfyUI会自动处理所有图片,并输出到/output目录。

5. 总结:AI抠图的未来趋势

通过蓝耘元生代AIDC OS + ComfyUI,我们可以免费、高效地实现专业级抠图,摆脱对PS等工具的依赖。未来,随着AI模型的优化,抠图技术将更加智能,甚至可能结合3D建模、视频编辑等更复杂的应用场景。我们拭目以待~

如果你也想体验免费AI抠图,不妨试试这个方案!
方案一:无代码一键部署

方案二:针对有代码能力的


你对AI抠图有什么看法?欢迎在评论区交流! ??

ComfyUI RMBG2.0插件安装全攻略:3种方法优缺点对比及避坑指南 本文详细对比了ComfyUI中三种主流RMBG2.0抠图插件的安装方法与核心差异,包括全能工具箱ComfyUI_LayerStyle和专精插件ComfyUI-RMBG、GF_nodes。针对Windows用户,重点介绍了通过符号链接实现模型文件共享的避坑技巧,旨在帮助用户根据自身需求选择最合适的插件,并建立高效稳定的移除背景工作流。 阅读详情

相关推荐

ComfyUI RMBG2.0插件安装全攻略:3种方法优缺点对比(附模型共享技巧)

本文详细对比了在ComfyUI中安装RMBG-2.0背景移除插件的三种主流方法,包括全能工具箱ComfyUI LayerStyle、轻量自动化的ComfyUI-RMBG以及路径清晰的GF_nodes。文章深入分析了各自的安装复杂度、功能特点与适用场景,并提供了关键的高级技巧:通过创建符号链接实现多插件共享同一模型文件,有效节省磁盘空间并避免路径混乱。

weixin_29266749的博客 556

【stablediffusion】ComfyUI RMBG2.0 移除背景重磅更新,抠图更准确,速度更快

今天,我们将向您介绍一款令人兴奋的AI工具更新——ComfyUI RMBG2.0。这是一款基于Stable Diffusion技术的强大抠图工具,旨在为您提供快速、高效的图像处理体验。无论您是AI绘画的新手还是专业人士,这个工具都能为您带来极大的便利。ComfyUI RMBG2.0的更新,使得用户可以轻松地使用这一工具进行图像的抠图处理。这个工具利用了Stable Diffusion的最新算法,能够实现快速、准确的抠图效果,大大提高了工作效率。

2401_85725028的博客 1985

ComfyUI,BEN,InSpyreNet,BiRefNet-v2.0,RMBG-v2.0 抠图比武打擂台,谁强谁弱拉出来遛遛就知道了

ComfyUI,BEN,InSpyreNet,BiRefNet-v2.0,RMBG-v2.0 抠图比武打擂台,谁强谁弱拉出来遛遛就知道了。

4509

超乎你想象!ComfyUI-RMBG2.0带来全新AI抠图神器,支持多款高端模型,一键搞定专业效果!

(全套教程文末领取哈)

m0_56144365的博客 2628

【ComfyUI专栏】ComfyUI的RMBG 背景移除节点

本文介绍了ComfyUI-RMBG节点的功能与应用。该节点整合了多种背景移除功能,基于BirefNet技术实现图片遮罩获取,支持直接安装使用。主要功能包括:获取对象或遮罩用于二次创作、自定义不同遮罩效果、提取衣物遮罩,以及合并两张图片。开发者可通过Manager节点搜索安装,项目地址为https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG。该工具为图像处理提供了高效的背景移除和遮罩处理解决方案。

技术与管理的平衡木- 642

关于keil编译报.sct (7): error: L6236E: No section matches selector - no section to be FIRST/LAST.处理方法

使用keilUvision5向下兼容,选择S3C2440主款芯片编译运行汇编语言。 出现了一个错误: . \objectslex3-2.sct (7): error: L6236E: No section matches selector - no section to be FIRST/LAST. 我在网上搜了很多,没有找到适合修正我这里的错误的。故咨询陈老师,终于将这个错误解决。 错误如下: 修改过程: 打开小仙女棒 将linker的Use Memory Layout fromTarget Dial

weixin_45865666的博客 9519

[ComfyUI]全网最全的背景去除模型集成插件,你要的全都有!

最近开源社区又迭代了两个背景去除模型 BEN2 和 BiRefNet-HR,虽然新的模型不一定就能完全替代旧模型,但是总归是有它的优势所在的。

m0_56144365的博客 1076

Verilog--CDC跨时钟域处理(快时钟域到慢时钟域)

Verilog--CDC跨时钟域处理(快时钟域到慢时钟域)CDC问题单比特信号的跨时钟域问题从快时钟域到慢时钟域从慢时钟域到快时钟域多比特信号的跨时钟域问题异步FIFO握手协议 今天先写单比特信号从快时钟域到慢时钟域的方法,后续继续填坑 CDC问题 单比特信号的跨时钟域问题 从快时钟域到慢时钟域 设计思想   从慢时钟域到快时钟域通常使用打两拍的方法,这也适用于从快时钟域到慢时钟域时,但是如果当单比特信号持续时间小于快时钟域的一个周期时,需要用展宽信号再打两拍的方法。 设计相关代码 module Sync_

weixin_44425619的博客 9357

# AI抠图新利器:ComfyUI-RMBG,让你的图片处理更简单!

今天给大家介绍一个比较实用的抠图节点–ComfyUI-RMBG,这个节点做得还是相当不错的。抠图可以精确到发丝,而且还可以通过词语切割图片,把你所需要的物品单独取出。效果不错吧,接下来,老金就带大家来安装这个节点插件,先去以下网址下载源码包:下载解压后放入custom_nodes目录下接下来就是安装依赖,这个节点的依赖中有一个groundingdino-py-0.4.0.tar.gz包在安装中总是出错。错误如下:这是windows系统下一个常见的读取错误,以前都是通过设置环境变量来解决的。

m0_71745754的博客 1900

利用python求解规划问题

利用python中的cvxpy,sympy,scipy这三个库进行规划问题求解,本文中的例题均来自司守奎老师的python数学建模算法与应用

dashbaani的博客 1万+

ADS交叉耦合振荡器VCO仿真

本文主要参考视频中如何使用进行ADS交叉耦合振荡器仿真和分析,由于视频中有诸多错误和视频清晰度较低,虽然视频博主及时改正,为了节省学习时间,可以直接参考本文。

qq_32589131的博客 5419

工具 | 蓝耘元生代智算云详细使用教程

蓝耘 | 蓝耘元生代智算云平台详细使用教程,蓝耘云平台,蓝耘元生代智算云平台是一个面向企业及个人用户,兼具效率与成本优势的智算云平台。支持裸金属调度和容器调度。裸金属调度能赋予用户更广阔的自定义空间;容器调度则依托方便快捷的调度能力,可帮助纳管合作伙伴闲置的算力资源,并实现快速构建,分钟级打造出一个专属品牌的算力平台,客户仅需提供企业品牌 logo、网址以及负责人信息即可轻松完成。

不踩坑,不知道坑有多深;不总结,踩过的坑白踩。 3万+

机器学习的低代码与无代码平台:便捷入门之路

机器学习领域正涌现出大量低代码和无代码平台,使非技术人员也能轻松应用AI技术。低代码平台(如PyCaret、H2O AutoML)需少量编程但灵活性强,而无代码工具(如Google Cloud AutoML、Teachable Machine)则完全无需编程基础。这些平台覆盖图像识别、文本处理、业务预测等多种场景,适合快速部署简单项目。但专业人士仍需注意,这些工具无法替代复杂场景下的定制化开发。随着技术进步,低门槛AI工具正在改变各行业的创新方式。

2501_90323865的博客 154

ComfyUI | 背景移除插件:ComfyUI-RMBG,支持物体、人脸、服装和时尚元素的精准分割

分享 GitHub 上一款强大的 ComfyUI 背景移除插件:ComfyUI-RMBG。支持物体、人脸、服装和时尚元素的精准分割,整合了多种先进模型包括 RMBG-2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2、BiRefNet 模型、SAM 和 GroundingDINO。还支持批量处理、可自由调整敏感度、分辨率、模糊度等参数。可通过 ComfyUI-Manager 搜索安装,或直接克隆到 custom_nodes 文件夹中,首次使用时会自动下载所需模型。

AIGC Studio:分享AIGC前沿知识和好玩应用,公众号同名。 2212

uniapp - 解决 uni.chooseImage 在苹果 IOS 真机上点击没反应的问题,苹果手机点击 uni.chooseImage方法不生效,也不报任何错误(解决苹果ios系统点击无效问题)

uniapp小程序h5网页苹果ios系统点击uni.chooseImage不执行点击无效,uniapp使用uni.chooseImage方法点击没反应怎么办,uniappuni.chooseImage在ios苹果手机运行点击不触发,uniappuni.chooseImage苹果ios系统点击无效,uniapp项目ios端云打包之后uni.chooseImage不生效了,uniapp打包之后uni.chooseImage()无法打开相机,uniapp苹果手机无法打开相机和相册,uniapp网页h5微信支

🏆 前端领域优质创作者 1万+

PCL Super4PCS算法实现点云粗配准(版本一)【2025最新版】

Win11系统下实现[Super4PCS: Fast Global Pointcloud Registration via Smart Indexing一文中的配准算法。

点云侠的博客 3377

【AI绘画】comfyui工作流,动漫转真人,效果炸裂!

工作流的核心以“BRIA_RMBG_ModelLoader_Zho”和“BRIA_RMBG_Zo”为首,这两个节点专注于模型加载和背景去除,为后续的图像处理打下基础。紧接着,使用“图像比较器”来精确对比原始动漫图像与处理后的效果,确保转换的自然度和准确性。在转换过程中,有一系列自定义节点,如“CM_FloatToInt”和“VAE编码”,它们处理图像的数学转换和变量自编码过程。这些高度定制的节点提供了强大的灵活性,使用户能够根据特定需求调整图像处理参数。

HJS123456780的博客 1034

STM32实战开发(71):STM32人脸识别开发教程:基于摄像头模块的人脸识别系统

在嵌入式系统中,STM32凭借其强大的计算性能、丰富的外设接口以及低功耗特性,成为了实现人脸识别系统的理想平台。STM32虽然没有强大的计算能力,但可以通过合理利用外部硬件加速模块,如DSP、GPU、FPGA等,结合轻量级的人脸识别算法,实现高效的人脸识别系统。尽管STM32的计算资源相对有限,但通过合理的优化和使用高效的算法,我们依然能够实现高效的人脸识别功能。在本项目中,我们使用。在STM32开发中,虽然处理能力有限,但通过优化算法和合理利用硬件加速,我们仍然可以实现一个轻量级的、实时的人脸识别系统。

2201_76125393的博客 1658

RMBG-2.0保姆级安装指南:ComfyUI插件配置全解析

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🧿 RMBG-2.0 · 境界剥离之眼-背景扣除镜像,实现高精度AI图像抠图。依托平台一键部署能力,用户可快速构建ComfyUI工作流,典型应用于电商主图制作——精准分离发丝、薄纱、玻璃等复杂前景,自动生成带Alpha通道的透明图或标准白底图。

weixin_28746457的博客 614

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

深度探索云教程 | 蓝耘元生代智算云VSCode使用教程

工具 | 蓝耘元生代智算云VSCode使用教程,在人工智能和大数据开发过程中,蓝耘元生代智算云提供强大计算资源,而 Visual Studio Code(VSCode)作为一款轻量级却功能强大的代码编辑器,深受开发者喜爱。将两者结合使用,可以极大提高开发效率。本教程将详细介绍如何在 VSCode 中使用蓝耘元生代智算云。

不踩坑,不知道坑有多深;不总结,踩过的坑白踩。 7万+

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

蓝耘元生代:基于ComfyUI的AI工作流构建实践——技术架构与开发者效率的双重革新_ai工作流引擎开发

👉 示例:开发支持动态LoRA加载的文本编码器return {# 平台自动处理模型缓存与加载# 注册到组件市场蓝耘元生代平台通过三大技术突破算力民主化:异构资源池让3090到A100硬件无缝协同流程工业化:从Prompt调优到模型压测的全标准化成本透明化:细粒度至单个API调用的成本追溯。

jennycisp的博客 751

IDEA的使用指南

IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.

上一篇: 全方位指南:从零基础到实战精通,大模型学习教程全面解析!_大模型学习和使用
普通网友
博客等级 码龄4年 2202粉丝 148原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值