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RSS订阅原创 人工智能导论——动物识别专家系统实验报告
当给出的特征是某几种动物的共同特征时，按照这些事实在物种具备的特征占比充当概率，再跟其他几种动物进行权值比较从而得出对应物种的概率。('R11', '长颈鹿', '有蹄类动物,有长脖子,有长腿,有暗斑点'),('R13', '鸵鸟', '鸟,不会飞,有长脖子,有长腿,有黑白二色'),('R10', '虎', '哺乳动物,食肉动物,有黄褐色,有黑色条纹'),('R9', '豹', '哺乳动物,食肉动物,有黄褐色,有暗斑点'),('R14', '企鹅', '鸟,不会飞,会游泳,有黑白二色'),
2025-05-15 20:42:25
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原创 基于深度学习的多类别目标检测在智能驾驶与智能联网技术中的应用
本文基于深度学习的YOLOv5目标检测算法，设计并实现了一套多类别目标检测系统，并通过PyQt5开发了可视化前端界面，实现了目标检测结果的直观展示和交互。传统的目标检测方法在复杂环境下表现有限，而基于深度学习的目标检测方法，尤其是YOLO系列算法，凭借其高效性和准确性，已成为主流选择。多类别目标检测为智能驾驶提供了关键的环境感知能力，是实现智能网联的基础。本系统采用YOLOv5作为目标检测核心，结合PyQt5开发可视化前端，实现了图片导入、目标检测、结果展示、类别筛选、目标信息查看和结果保存等功能。
2025-05-11 20:29:39
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原创 【无标题】问题 B: 二叉排序树 - 结构化输出
给定一个序列，使用该序列生成二叉排序树（也叫二叉搜索树，BST），然后以本题规定方法输出该二叉排序树。例：以第一个数字为根节点，然后将后面的数字依输入次序逐个添加至该树中，得到一个二叉排序树，如下图所示。然后先序遍历上面这个树，并按行输出数字。其中每个子节点的输出前，需要相较于其父节点前多四个普通空格。当某个节点为叶子节点（即无子节点），则该节点的左右叶子节点均不用输出。而当某个节点仅有左叶子节点或右叶子节点时，另一个空缺的子节点用#占位。
2023-12-05 22:50:38
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原创 问题 H: 二叉树的层次输出
对每行输入，按照前序输出对应二叉树。每个节点单独占一行，根节点为第0层，每i层多输出2*i个空格后再输出节点。如果一个节点只有一个子节点，则另一个空的子节点需要输出#每行是一棵二叉树的带虚结点（#）表示的前序遍历序串，长度不超过1000。每个结点为一个小写字母或一个数字（大于等于0，小于等于9）。用二叉树的带虚结点表示的前序遍历序可以唯一的确定一棵二叉树，请编程构造二叉树并按照要求输出。如果是一个空的二叉树，直接输出空行。
2023-12-05 22:38:31
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原创 【无标题】
题目描述用数组模拟实现链表的功能，即静态链表，也可以用来存储二叉树。请编写程序，输出静态链表存储的二叉树的根节点输入格式输入给出2棵二叉树树的信息。对于每棵树，首先在一行中给出一个非负整数N (≤10)，即该树的结点数（此时假设结点从0到N−1编号）；随后N行，第i行对应编号第i个结点，给出该结点中存储的1个英文大写字母、其左孩子结点的编号、右孩子结点的编号。如果孩子结点为空，则在相应位置上给出“-”。给出的数据间用一个空格分隔。注意：题目保证每个结点中存储的字母是不同的。输出格式针对
2023-12-05 22:26:28
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【智能驾驶与智能网联】基于YOLOv5的多类别目标检测系统设计与应用：实现环境感知与交互可视化
2025-05-11
空空如也
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