部署deepseek教程

DeepSeek 是一款强大的国产开源大语言模型，由于其在线服务压力过大，许多用户选择在本地部署以获得更好的使用体验。本文将为您提供一份详细的教程，指导您如何在 Windows 系统上无脑地部署 DeepSeek，即使您是小白也能轻松上手。

一、部署前的准备工作

在开始部署之前，您需要确保您的计算机满足以下硬件和软件要求：

1.1 硬件要求

硬件类型	最低配置	推荐配置
显卡	NVIDIA GTX 1060（6GB 显存）	NVIDIA RTX 3060（12GB 显存）
内存	16GB	32GB
存储	50GB 可用空间	SSD 固态硬盘

注意事项： 

• 如果您的计算机配置较低，建议选择参数规模较小的模型，例如 deepseek-r1:1.5b。

1.2 软件要求

• 操作系统：Windows 10 或更高版本。
• Python：建议安装 Python 3.8 及以上版本。
• 显卡驱动：如果您使用 NVIDIA 显卡，需要安装最新的显卡驱动。

二、安装 Ollama

Ollama 是一个本地大模型管理框架，支持在 Windows、Linux 和 macOS 系统上高效地部署和使用语言模型。

2.1 下载 Ollama

1. 访问 Ollama 官方网站：
2. 选择适用于 Windows 的安装包进行下载。

2.2 安装 Ollama

1. 双击运行下载的安装包，按照提示完成安装。

2. 安装完成后，打开命令提示符（CMD），输入以下命令验证安装是否成功：

   ollama -v
   

如果显示 Ollama 的版本号，说明安装成功。

三、选择 DeepSeek 模型版本

根据您的硬件配置和使用需求，选择合适的 DeepSeek 模型版本。

3.1 查看可用模型

访问 Ollama 官方网站，浏览 DeepSeek 模型的不同版本及其对应的硬件要求和适用场景。

3.2 下载模型

1. 在命令提示符中，使用以下命令下载所选模型：

   ollama run deepseek-r1:7b
   

请根据您的硬件配置选择合适的模型版本。

1. 等待模型下载完成，下载时间取决于您的网络速度和模型大小。

四、使用 DeepSeek 模型

模型下载完成后，您可以通过命令提示符与模型进行交互。

4.1 启动模型

在命令提示符中，输入以下命令启动模型：

ollama run deepseek-r1:7b

4.2 与模型交互

启动模型后，您可以直接在命令提示符中输入问题，与模型进行对话。例如：

你好，DeepSeek！

模型将返回相应的回答。

五、配置 Web 界面进行交互

为了获得更好的使用体验，您可以为 DeepSeek 配置一个 Web 界面。

5.1 安装 Chatbox AI

1. 访问 Chatbox AI 官方网站：
2. 下载适用于 Windows 的安装包。
3. 双击运行安装包，按照提示完成安装。

5.2 配置 Chatbox AI

1. 打开 Chatbox AI，选择使用本地模型。
2. 在模型设置中，选择 Ollama 作为模型提供方。
3. 在 API Host 中，输入 http://localhost:11434。
4. 在模型选择中，选择之前下载的 DeepSeek 模型。
5. 保存设置后，即可通过 Web 界面与 DeepSeek 进行交互。

六、常见问题与解决

6.1 模型下载速度慢

• 检查您的网络连接，确保带宽充足。
• 选择下载参数规模较小的模型，以缩短下载时间。

6.2 模型运行卡顿

• 检查计算机的硬件配置，确保满足模型的运行要求。
• 关闭其他占用大量资源的应用程序，释放系统资源。

七、总结

通过以上步骤，您可以在 Windows 系统上成功部署 DeepSeek 模型，并通过命令提示符或 Web 界面与其交互。本地部署不仅可以提高使用体验，还能保护数据隐私。如果您在部署过程中遇到问题，建议参考官方文档或寻求社区帮助。

希望本教程能帮助您顺利部署 DeepSeek，享受 AI 带来的便利。