Python操作Redis事务

Daydreamer .

于 2023-06-28 21:31:34 发布

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分类专栏： Python Redis 文章标签： python redis 数据库

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文章介绍了如何在Python中使用Redis的事务功能，通过pipeline对象实现命令的批量执行并保证原子性。在事务中，命令先被缓存，直到调用execute方法才一并发送到Redis服务器。如果遇到异常，可以使用reset方法回滚事务。另外，还提到了watch方法用于在事务执行前监视键的改动。

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Redis事务是一组命令的集合，可以一次性执行多个命令，并保证这些命令的原子性。在执行事务期间，Redis不会中断事务，而是将事务中的命令缓存起来，直到事务提交时才一次性执行。

Python操作Redis事务可以使用Redis的pipeline对象。pipeline对象允许将多个命令打包成一个事务，并一次性发送给Redis服务器执行。

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.10.8', port=6379, password='120099', decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)


def transaction_test():
    # 操作事务
    try:
        pipe = r.pipeline(transaction=True)  # transaction默认为True(默认开启事务)
        pipe.multi()  # 开启事务

        pipe.set("username", "zhangshang")
        pipe.sadd('students', 'student_a', 'student_b', 'student_c')

        # 管道命令可以写道一起
        #pipe.set("username", "zhangshang").sadd('students', 'student_a', 'student_b', 'student_c')

        # a = 1 / 0  # 异常
  
        pipe.execute()  # 提交事务
    except Exception as e:
        print(e)
        pipe.reset()  # 回滚事务


transaction_test()

在上面的示例中，首先从连接池中获取了一个Redis对象，然后使用pipeline方法创建了一个pipeline对象。接下来，使用pipeline对象的set和sadd方法添加了两个命令到事务中。最后，使用execute方法执行事务，当遇到异常时会进行回滚。

需要注意的是，事务中的命令并不会立即执行，而是缓存在本地，直到调用execute方法时才一次性发送给Redis服务器执行。因此，在事务执行之前，可以随时添加、修改或删除事务中的命令。

此外，还可以使用watch方法在事务执行之前监视某个或某些键，当这些键被其他客户端修改时，事务会被打断