m0_74139794的博客

通过扣子平台构建的 AI 应用具备强大的可扩展性，支持与个性化的用户界面绑定，依托于先进的大模型技术，形成一个独立的 AI 解决方案。扣子应用通过工作流或对话流处理复杂的业务逻辑与编排，其内置的丰富节点库提供了逻辑处理、知识写入与检索、大模型服务、会话管理等多种能力，帮助开发者灵活编排自动化流程、构建各种智能服务。它支持可视化的编排方式和调试能力，使得 AI 应用的开发变得更加快速和简单，让开发者能够专注于创意和业务逻辑。：画布支持组件的拖拉拽，并支持通过拉伸方式快速调整组件的大小。

凌晨三点的办公室，程序员仍在与Bug缠斗；创业团队因技术门槛放弃AI创意；企业因开发成本过高错失市场先机……这些场景正在被一个名为**Coze（扣子）**的AI开发平台彻底改写。字节跳动推出的Coze，以“无代码+全链路”为核心，不仅重新定义了应用开发范式，更在技术平权的浪潮中，掀起了一场针对传统编程思维的革命。将成为唯一稀缺资源；传统程序员无需恐惧被取代，而是应拥抱这场变革——就像摄影术没有消灭画家，而是催生了印象派。Coze带来的不仅是工具革新，更是一场认知革命：当技术壁垒被击穿，

注：一般来说第一次启动模型会存在各种各样的问题导致模型不能正常启动，遇到的问题百度一下应该能解决。这里下载的Deepseek-R1-70B-AWQ，vLLM不支持4bit的量化版本。已经安装好的跳过，python>=3.8，我的python为3.10。下载huggingface依赖包，我们通过这个来下载量化后的模型。可能存在部分模型没有下载下来的情况，需要手动下载到模型保存目录。设置模型下载的环境变量，这里使用的是国内的镜像地址。文件夹内主要是模型切片文件，以及该模型的配置文件。ChatBox下载地址。