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题目描述
辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”
如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?
输入格式
第一行有 2 个整数 T(1≤T≤1000)和 M(1≤M≤100),用一个空格隔开,T 代表总共能够用来采药的时间,M 代表山洞里的草药的数目。
接下来的 M 行每行包括两个在 1 到 100 之间(包括 1 和 100)的整数,分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。
输出格式
输出在规定的时间内可以采到的草药的最大总价值。
输入输出样例
输入 #1
70 3
71 100
69 1
1 2
输出 #1
3
一、问题分析
1. 题目要求
-
输入:总时间 T 和草药数量 M,每株草药的采摘时间和价值。
-
输出:在总时间 T 内能采到的最大总价值。
2. 问题特点
-
每株草药只能选择一次(0-1背包问题)。
-
需要在有限的时间内选择草药,使得总价值最大。
二、动态规划解法
1. 状态定义
定义 f[j] 表示在时间 j 内能获得的最大价值。
2. 状态转移方程
对于每株草药 i(时间 Time[i],价值 v[i]),状态转移方程为: f[j]=max(f[j],f[j−Time[i]]+v[i]) 其中 j≥Time[i]。
3. 初始化
初始化 f[0]=0,表示时间为0时价值为0。
4. 遍历顺序
-
外层循环:遍历每株草药。
-
内层循环:倒序遍历时间(从 T 到 Time[i])。
三、为什么需要倒序遍历?
在0-1背包问题中,倒序遍历是关键,原因如下:
-
避免重复计算:正序遍历时,同一株草药可能被多次使用,导致重复计算。
-
确保每种物品只被处理一次:倒序遍历保证了每株草药只被考虑一次,符合0-1背包的特性。
四、代码
#include<bits/stdc++.h>
#include<string>
using namespace std;
int T, M;
int v[105] = { 0 };
int Time[105] = { 0 };
int f[10005] = { 0 };//时间
int main()
{
std::ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
cin >> T >> M;
for (int i = 1; i <= M; ++i) cin >> Time[i] >> v[i];
for (int i = 1; i <= M; ++i)//几棵树
{
for (int j = T; j >= Time[i]; --j)
{
f[j] = max(f[j - Time[i]]+v[i], f[j]);
}
}
cout << f[T];
return 0;
}
五、关键点总结
-
动态规划的状态定义:f[j] 表示时间 j 内的最大价值。
-
状态转移方程:通过比较当前状态和选择草药后的状态,更新最大价值。
-
倒序遍历的原因:避免重复计算,确保每株草药只被使用一次。
六、时间复杂度分析
-
外层循环:O(M)(遍历每株草药)。
-
内层循环:O(T)(遍历时间)。
-
总时间复杂度:O(M×T),在题目给定的数据范围内是可行的。
七、总结
这道题是一个经典的0-1背包问题,通过动态规划可以高效解决。倒序遍历是解决0-1背包问题的关键,它确保了每种物品只被处理一次,避免了重复计算。理解这一点对于解决类似问题非常重要。