node对接ChatGpt的流式输出的配置

node对接ChatGpt的流式输出的配置

首先看一下效果

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将数据用流的方式返回给客户端,这种技术需求在传统的管理项目中不多见,但是在媒体或者有实时消息等功能上就会用到,这个知识点对于前端还是很重要的。

即时你不写服务端,但是服务端如果给你这样的接口,你也得知道怎么去使用联调。

1. nodejs实现简单的SSE服务,使用write返回流式

SSE服务(Server-Sent Events),是一种服务器向客户端推送实时更新的机制模式。

const express = require('express');  
const app = express();  
const port = 8002;  
 
 
let strArr = [
    '你好',
    '吃饭了吗',
    'What are you doing?',
    'My name is yy',
    '8888',
    'hello'
]
let setTask = null
  
app.get('/events', (req, res) => {
     
  res.setHeader('Content-Type', 'text/event-stream;charset=utf-8');  
  res.setHeader('Cache-Control', 'no-cache');  
  res.setHeader('Connection', 'keep-alive');  
  let num = 0
  setTask =  setInterval(()=>{
   
    res.write(`data:${
     strArr[num]}\n\n`)
    num++
    if(num > 5){
   
        res.write(`data:end\n\n`)
        res.end()
        // res.closed()
        clearInterval(setTask)
        setTask = null
    }
  },1000)
});  
  
app.listen(port, () => {
     
  console.log(`${
     port}端口已启动`);  
});

2. 前端实现接收数据流

这里使用一个叫做EventSource的api去实现流式接口的调用和数据获取**。**

配置代理(重要)

如果我们用vue,react等等框架开发时,需要在代理处做一些配置,确保数据会以流式的返回。如果不做这层代理的配置,那么你获取的数据就会是执行完所有的res.write,一次性的全部返回给前端,就不是我们想要的效果。

效果如下,在配置代理中将compress设置为false

    devServer:{
   
      client:{
   
        overlay:false
      }
<think>好的,我现在需要帮用户做一个微信小程序项目,要求实现AI对话界面,接入深度求索(DeepSeek)的官方API,功能和官网一样,外观大气简约。首先,我需要理清楚整个项目的步骤和需要注意的地方。 首先,用户的需求是做一个类似DeepSeek官网的AI对话功能的小程序。我需要考虑前端界面设计、后端API对接、以及微信小程序的整体架构。可能需要分步骤来实现,比如先注册小程序,然后设计界面,再处理API调用,最后测试和发布。 第一步,注册微信小程序账号。用户需要有一个已注册的账号,并且完成开发者资质认证,因为涉及到网络请求,必须使用HTTPS,所以需要配置合法域名。这里可能需要提醒用户去微信公众平台注册并认证。 接下来是前端界面设计。用户希望外观大气简约,参考DeepSeek官网。可能需要设计一个聊天界面,包含消息列表、输入框和发送按钮。消息列表需要区分用户和AI的消息,用不同的样式显示。输入框可能需要支持多行输入,发送按钮可以设计成图标或者文字。颜色搭配方面,可能选择深蓝色或科技感强的颜色,保持简洁。 然后是API对接。需要接入DeepSeek的官方API,用户需要提供API密钥。这里需要查阅DeepSeek的API文档,了解请求格式、参数和返回数据结构。在微信小程序中,使用wx.request方法发送POST请求到API端点,携带必要的headers,比如Authorization和Content-Type。需要注意异步处理,可能使用Promise或async/await来优化代码结构。 在处理API响应时,可能需要支持流式传输,如果DeepSeek的API支持类似ChatGPT流式返回,这样可以实现逐字显示的效果。不过微信小程序的WebSocket或者持续请求可能需要额外处理,或者使用分块接收数据。如果没有流式支持,可能需要一次性获取全部响应再显示。 同时,要考虑网络请求的安全性和错误处理。比如,处理API调用失败的情况,显示错误提示,并可能重试。用户的输入也需要做合法性校验,防止空消息或过长文本。 后端部分,如果DeepSeek的API可以直接从小程序前端调用,可能不需要额外搭建后端服务器。但需要注意小程序的AppSecret和API密钥的安全,避免暴露在前端代码中。如果DeepSeek要求API密钥不能放在前端,可能需要搭建一个中转服务器,小程序前端请求自己的服务器,再由服务器转发请求到DeepSeek。这涉及到服务器搭建,比如使用Node.js、Python等,但用户可能希望简化步骤,所以需要确认DeepSeek的API是否允许前端直接调用。 另外,实现历史对话记录的功能,可能需要使用小程序的本地存储,比如wx.setStorageSync来保存聊天记录。但本地存储容量有限,如果用户需要云存储,可能需要接入数据库,比如微信云开发或第三方数据库服务,这会增加复杂度。 性能优化方面,需要注意消息列表的渲染效率,使用好的数据结构和渲染方法,避免卡顿。特别是当消息较多时,需要确保滚动流畅。 测试环节,需要使用微信开发者工具进行模拟器测试,真机调试,检查不同设备的兼容性。特别是API请求在不同网络环境下的表现,比如慢速网络下的超时处理。 最后,发布小程序需要提交审核,确保内容符合微信的规定,比如不涉及敏感信息,AI对话内容合法等。可能需要内容安全审核接口,比如调用微信的imgSecCheck和msgSecCheck,防止用户输入或AI生成违规内容。 可能遇到的难点包括API密钥的安全处理、流式响应的实现、历史数据的管理以及审核合规性。需要逐一解决这些问题,同时保持代码结构清晰,便于维护和迭代。 总结下来,步骤大概是:注册小程序、设计UI、接入API、处理数据存储、实现交互功能、测试优化、发布上线。每个步骤都需要详细考虑可能出现的问题,并找到合适的解决方案。同时,保持与用户的沟通,确保需求被正确理解和实现。</think>以下是开发微信小程序实现AI对话功能的分步指南,包含DeepSeek API对接和界面设计要点: --- ### 一、前期准备 1. **注册小程序** - 前往[微信公众平台](https://mp.weixin.qq.com/)注册账号 - 完成企业资质认证(需300元认证费,个人主体无法使用网络API) 2. **获取DeepSeek API** - 登录[DeepSeek官网](https://www.deepseek.com/)申请开发者权限 - 获取API_KEY和接口文档(请求示例): ```javascript // 典型请求结构 { "model": "deepseek-chat", "messages": [ {"role": "user", "content": "你好"} ] } ``` --- ### 二、界面设计(WXML+WXSS) ```html <!-- pages/chat/chat.wxml --> <view class="container"> <!-- 消息区域 --> <scroll-view scroll-y class="message-list"> <block wx:for="{{messages}}" wx:key="index"> <view class="message {{item.role}}"> <image wx:if="{{item.role === 'assistant'}}" src="/images/ai-avatar.png" /> <text class="content">{{item.content}}</text> </view> </block> </scroll-view> <!-- 输入区域 --> <view class="input-area"> <textarea auto-height bindinput="onInput" value="{{inputText}}" placeholder="输入你的问题..." /> <button class="send-btn" bindtap="sendMessage"> <image src="/icons/send.png" /> </button> </view> </view> ``` **样式建议**: - 主色调:`#1A237E`(深蓝科技感) - AI消息气泡:浅灰色背景 + 左侧AI头像 - 用户消息:蓝色右对齐气泡 - 使用`rpx`单位保证多设备适配 --- ### 三、核心逻辑实现 ```javascript // pages/chat/chat.js Page({ data: { messages: [], inputText: '', apiKey: 'sk-your-api-key' // 正式环境需加密存储 }, sendMessage() { const newMsg = {role: 'user', content: this.data.inputText}; this.setData({ messages: [...this.data.messages, newMsg], inputText: '' }); wx.request({ url: 'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions', method: 'POST', header: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${this.data.apiKey}` }, data: { model: "deepseek-chat", messages: this.data.messages }, success: (res) => { const aiResponse = res.data.choices[0].message; this.setData({ messages: [...this.data.messages, aiResponse] }); } }); } }) ``` --- ### 四、关键优化点 1. **流式输出实现** ```javascript // 使用WebSocket实现逐字显示 const socket = wx.connectSocket({ url: 'wss://api.deepseek.com/v1/chat/stream' }); socket.onMessage(res => { const partialResponse = JSON.parse(res.data); this.setData({ messages: this.data.messages.map((msg, index) => index === this.data.messages.length -1 ? {...msg, content: msg.content + partialResponse.choices[0].delta.content} : msg ) }); }); ``` 2. **安全措施** - 使用微信云函数转发API请求,避免暴露API_KEY - 启用HTTPS并配置合法域名 - 接入内容安全API(需额外开发) --- ### 五、部署流程 1. 配置服务器域名:登录小程序后台添加`api.deepseek.com`到request合法域名 2. 本地调试:使用微信开发者工具模拟对话 3. 提交审核:准备AI类目资质材料(通常需要《增值电信业务经营许可证》) --- ### 六、扩展功能建议 - 对话历史管理(使用云开发数据库) - Markdown格式渲染(需引入第三方解析库) - 预设prompt模板 - 打字机动画效果 开发周期预估:基础功能约2周,含安全加固和优化需3-4周。建议使用`WeUI`组件库加速开发。
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