全国大学生统计建模大赛：经验分享

Five.（考研上岸版）

已于 2025-02-25 12:47:00 修改

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文章标签：人工智能统计建模竞赛 python R语言

于 2025-02-25 12:45:11 首次发布

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一、统计建模大赛介绍

官网在这该大赛属于B类赛事，入选高校竞赛TOP排行榜，说明含金量还是在线的

全国大学生统计建模大赛已经宣布开赛，想要参加的小伙伴可以开始着手准备啦

官网通知：

中国统计教育学会关于举办2025年（第十一届）全国大学生统计建模大赛的通知

各有关高等院校：

2025年（第十一届）全国大学生统计建模大赛（以下简称大赛）定于2025年2月正式启动。大赛由中国统计教育学会主办，国赛由东北财经大学承办，省赛由27个赛区院校承办（见附件1）。

本届大赛主题为“统计创新应用数据引领未来”，参赛队围绕主题自拟题目撰写论文。

二、经验分享

作为第十届全国大学生统计建模大赛的参赛选手，个人还是有一些参赛经验想分享给大家（大佬勿cue)

1. 确定选题方向

队友之间开会讨论选题方向，从各方渠道搜索本届比赛主题关键词

一旦初步定下主题，就要把“对推导的思路”记录下来，形成最初的思考脉络，为后续的模型构建和论文撰写提供依据。

2. 团队分工与工具准备

安装并熟悉统计分析或可视化软件，例如：
- SPSS(易上手、无代码可视化操作）
- R（RStudio、各类统计建模包）
- Python（配合数据分析库、可视化库）
- 参考文献管理工具或检索平台（如 CNKI、Google Scholar 等）以获取相关论文、资料。
- 数据源的获取：如果需要网络爬虫或 API 调用，提前做好爬虫脚本或数据抓取，并完成数据清洗、格式转换等工作。

3. 撰写初稿与结构搭建

搭建论文/报告的整体框架
- 引言（背景与意义）：介绍课题背景、研究目的、现有文献综述等。
- 数据与方法：描述数据来源、预处理流程、建模思路与技术路线。
- 结果与讨论：呈现主要实验/分析结果，对结果进行解读与讨论。
- 结论与展望：总结研究发现，提出不足与改进方向。
公式与符号的处理
如果有大量公式，可以借助诸如 Pix2Tex、Mathpix 等工具，将手写公式或截图转换为可编辑的 LaTeX/MathML 公式，再代入MathType中，会方便很多

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4. 深化研究思路与完善细节

头脑风暴与思维导图
- 在初步建模后，可使用思维导图梳理研究思路，包括：核心研究问题、可选方法、数据特征、可能结论等。
- 及时记录团队讨论时产生的灵感或改进建议，为后续完善做准备。
反复测试与调参
- 对模型进行多次实验和参数调优；如果使用机器学习或统计回归等方法，需要记录各版本结果的对比。
- 针对比赛需求，着重关注模型解释性、可视化效果和结果的可信度。
文献补充与引用
- 随着研究深入，可能需要补充更多文献、理论支持。
- 注意引用格式和文献管理，以免后期出现遗漏或引用混乱。

5. 版本管理与排版

版本控制
- 建议使用 Git 或者其他版本管理工具来跟踪代码、论文、图表的演变过程。
- 保留关键节点（如“初稿1”、“改进稿2”、“定稿3”等），方便对比差异。
排版规范
- 最终文档通常需要统一排版（如 Word 或 LaTeX），注意字体、行距、图表编号、参考文献格式等。
- 公式、图片、表格在正文中要有合适的引用与说明，保证可读性。
查重与审校
- 在提交前，检查论文内容是否有学术不端或不当引用问题。
- 让队友或导师审校全文，尤其是语言表述、逻辑衔接、图表清晰度等细节。