Spring笔记06-数据持久化

在 Spring 中，数据持久化是将应用程序中的数据保存到持久化存储（如数据库）中的过程 ，主要通过以下几种方式实现：

1. JDBC（Java Database Connectivity）

• 原理：JDBC 是 Java 访问关系型数据库的标准 API，提供了与数据库建立连接、执行 SQL 语句、处理结果集等功能。Spring 对 JDBC 进行了封装，通过JdbcTemplate等工具类简化数据库操作，降低了使用原生 JDBC 时繁琐的资源管理（如连接的获取、关闭等）和异常处理工作。
• 示例：配置数据源后，注入JdbcTemplate，使用query方法查询数据，update方法执行增删改操作 。比如jdbcTemplate.query("SELECT * FROM users", new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));可将查询结果映射为User对象列表。
• 适用场景：适用于对数据库操作性能要求较高，希望直接控制 SQL 语句，且数据库操作相对简单的场景。

2. JPA（Java Persistence API）

• 原理：JPA 是 Java EE 规范，定义了对象与关系数据库之间的映射规则，以及对实体对象进行持久化操作的标准方式。它不是具体框架，而是一种规范，Hibernate 等是其常见实现。Spring Boot 可集成 JPA 实现，通过注解（如@Entity定义实体类、@Column定义列等 ）来映射实体和数据库表结构。
• 示例：定义实体类@Entity @Table(name = "user") public class User { @Id @GeneratedValue private Long id; @Column private String name; // 省略getter和setter } ，然后创建继承JpaRepository的接口UserRepository extends JpaRepository<User, Long>，即可利用其提供的 CRUD 方法操作数据库。
• 适用场景：适用于关系型数据库场景，尤其在业务逻辑复杂、对象关系映射较多，希望以面向对象方式操作数据库，减少 SQL 编写量时使用。

3. Spring Data JPA

• 原理：是 Spring 提供的基于 JPA 的模块，进一步简化 JPA 使用。它基于约定优于配置原则，根据方法命名规则可自动生成查询方法，还提供了分页、排序等高级功能，以及复杂查询 DSL（Domain-Specific Language） 。
• 示例：除上述UserRepository继承JpaRepository使用默认方法外，还可自定义方法，如List<User> findByNameContaining(String name);，框架会自动生成相应 SQL 实现按名字模糊查询用户。
• 适用场景：在使用 JPA 的基础上，进一步追求开发效率，减少样板代码编写，适用于大多数关系型数据库的 CRUD 操作及复杂查询场景。

4. MyBatis

• 原理：是流行的持久化框架，支持自定义 SQL、存储过程及高级映射。MyBatis 使用 XML 或注解配置 SQL 语句与对象的映射关系，灵活控制 SQL 执行，可手动编写复杂 SQL 满足特定业务需求。
• 示例：在 XML 中配置<select id="selectUser" parameterType="long" resultType="User"> SELECT * FROM user WHERE id = #{id} </select> ，然后在 Mapper 接口中定义User selectUser(Long id); ，通过 MyBatis 的 SqlSessionFactory 获取 SqlSession 执行方法。
• 适用场景：当对 SQL 语句的灵活性和性能优化有较高要求，如复杂的多表关联查询、存储过程调用等场景时适用。

此外，Spring 还提供事务管理机制来保证数据一致性，包括基于注解（@Transactional ）的声明式事务管理和编程式事务管理；同时也支持多种数据库连接池技术，提升数据库连接的管理效率 。