mongodb

在 MongoDB 中，数据库、集合 和 文档 是三种不同的概念，它们之间有层次关系。下面我会介绍它们的关系和相关的创建语法。

1. 文档（Document）

• 定义：文档是 MongoDB 中的基本数据单元，类似于 JSON 对象，由键值对构成。
• 格式：文档的键值对格式类似于：

  { "name": "Alice", "age": 25, "city": "New York" }
  

• 文档没有固定的结构，不同文档可以有不同的字段。

2. 集合（Collection）

• 定义：集合是文档的容器，类似于关系型数据库中的表。集合可以包含多个文档，并且这些文档的结构不必完全相同。
• 关系：文档属于集合，一个集合可以存储多个文档。

3. 数据库（Database）

• 定义：数据库是集合的容器，类似于关系型数据库中的数据库概念。每个 MongoDB 实例可以包含多个数据库。
• 关系：数据库包含多个集合，一个集合包含多个文档。

三者之间的层次关系：

• 数据库 -> 集合 -> 文档
• MongoDB 实例中有多个数据库，每个数据库中有多个集合，每个集合中有多个文档。

4. 创建数据库、集合和文档的语法

1. 创建数据库

在 MongoDB 中，没有专门的命令来创建数据库，数据库是在你第一次使用它（插入数据时）自动创建的。

• 切换到一个新数据库：

  use myDatabase
  

  这条命令会切换到 myDatabase，如果这个数据库不存在，MongoDB 会在你第一次向其中插入数据时自动创建它。

2. 创建集合

如果你想显式地创建一个集合，可以使用 createCollection 命令，但通常你直接插入数据时会自动创建集合。

• 显式创建集合：

  db.createCollection("myCollection")
  

• 隐式创建集合（通过插入数据时创建）：

  db.myCollection.insert({ name: "John", age: 25 })
  

3. 插入文档

插入文档时，如果数据库和集合不存在，它们会自动创建。

• 向集合中插入一个文档：

  db.myCollection.insert({ name: "John", age: 25, city: "New York" })
  

• 向集合中插入多个文档：

  db.myCollection.insertMany([
    { name: "John", age: 25, city: "New York" },
    { name: "Alice", age: 30, city: "Los Angeles" }
  ])
  

5. 总结

• 数据库 包含 集合，集合 包含 文档。
• 当你插入文档时，MongoDB 会自动创建所需的集合和数据库。
• 你可以显式创建数据库和集合，也可以在插入文档时自动创建它们。