Elasticsearch详细笔记（一）：认识和安装ES--倒排索引--IK分词器

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1.初识Elasticsearch

1.1.认识和安装ES

1.1.1.安装elasticsearch

1.3.3.mysql与elasticsearch

1.初识Elasticsearch

对于一些大项目中，数据库中的数据非常多的时候，如果搜索功能是基于数据库的模糊搜索来实现的话，会存在很多的问题：
1.查询效率极低：
由于数据库模糊查询不走索引，在数据量较大的时候，查询性能很差。黑马商城的商品表中仅仅有不到9万条数据，基于数据库查询时，搜索接口的表现如图：

当我们把搜索功能改为基于搜索引擎后，查询表现如下：

可以看到基于搜索引擎的效率非常之高。

需要注意的是，数据库模糊查询随着表数据量的增多，查询性能的下降会非常明显，而搜索引擎的性能则不会随着数据增多而下降太多。

2.功能单一：
数据库的模糊搜索功能单一，匹配条件非常苛刻，必须恰好包含用户搜索的关键字。而在搜索引擎中，用户输入出现个别错字，或者用拼音搜索、同义词搜索都能正确匹配到数据。

综上，在面临海量数据的搜索，或者有一些复杂搜索需求的时候，推荐使用专门的搜索引擎来实现搜索功能。

目前全球的搜索引擎技术排名如下：

我们将学习排名第一的Elasticsearch.
elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，支持的功能非常多，例如：

1.1.认识和安装ES

Elasticsearch是由elastic公司开发的一套搜索引擎技术，它是elastic技术栈中的一部分。完整的技术栈包括:
- Elasticsearch：用于数据存储、计算和搜索
- Logstash/Beats：用于数据收集
- Kibana：用于数据可视化

整套技术栈被称为ELK，经常用来做日志收集、系统监控和状态分析等等：

整套技术栈的核心就是用来存储、搜索、计算的Elasticsearch，因此我们接下来学习的核心也是Elasticsearch。

我们要安装的内容包含2部分：
- elasticsearch：存储、搜索和运算
- kibana：图形化展示

首先Elasticsearch不用多说，是提供核心的数据存储、搜索、分析功能的。

然后是Kibana，Elasticsearch对外提供的是Restful风格的API，任何操作都可以通过发送http请求来完成。不过http请求的方式、路径、还有请求参数的格式都有严格的规范。这些规范我们肯定记不住，因此我们要借助于Kibana这个服务。

Kibana是elastic公司提供的用于操作Elasticsearch的可视化控制台。它的功能非常强大，包括：

对Elasticsearch数据的搜索、展示
对Elasticsearch数据的统计、聚合，并形成图形化报表、图形
对Elasticsearch的集群状态监控
它还提供了一个开发控制台（DevTools），在其中对Elasticsearch的Restful的API接口提供了语法提示

1.1.1.安装elasticsearch

通过下面的Docker命令即可安装单机版本的elasticsearch：

docker run -d \
  --name es \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \  #内存512，尽量不低于512
  -e "discovery.type=single-node" \    #单机版本
  -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  --privileged \
  --network hm-net \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  elasticsearch:7.12.1      版本是7.12.1