python介绍
Python特点:
- 简洁
- 解释性、面向对象
- 可移植性和跨平台
- 丰富的库
- 可扩展性:可嵌入到C和C++,胶水式语言
Python解释器:
- CPython:使用C语言实现的
- Jython:使用Java语言实现的
- IronPython:.NET平台上使用的
- PyPy:使用Python语言实现的
交互界面:
>>>
为提示符- 关闭交互窗口:
- 输入quit()命令
- Ctrl+Z 和 回车
- 直接关闭命令行窗口
- 中断程序执行:
IDLE的快捷方式:


行连接符\
a=[10,20,30,\
40,50,\
60,70]
Python程序的构成:
- python程序由模块组成,一个模块对应一个Python源文件,一般后缀名为.py。
- 模块由语句组成,语句是Python程序的构造单元。
对象:
- Python中一切皆对象,每个对象由:标识(identity)、类型(type)、值(value)组成
- 标识:用于唯一标识对象,通常对应对象在计算机中的内存地址。
引用:
- 在Python中变量也成为对象的引用,变量通过地址引用了对象。
- 变量位于:栈内存
对象位于:堆内存 - Python是动态类型语言:变量不需要显示声明类型,Python解释器根据变量引用的对象自动确定数据类型。
- Python是强类型语言:每个对象都有数据类型,只支持该类型的相关操作。
- 内存模型:
>>>a=3
>>>id(a)
1531372336
>>>type(a)
<class 'int'>
>>>b="我爱你"
>>>id(b)
46806816
>>>type(b)
<class 'str'>

Python标识符命名规则:
类型 | 规则 |
---|
模块和包名 | 全小写字母,尽量简单,若多个单词之间用下划线 |
函数名 | 全小写字母,多个单词之间用下划线隔开 |
类名 | 首字母大写,采用驼峰原则,多个单词时,每个单词的第一个字母大写,其余部分小写 |
常量名 | 全大写字母,多个单词使用下划线隔开 |
删除变量与垃圾回收机制:
- 可以用
del
命令将不使用的变量删除。 - 对象不被变量引用,它将被Python垃圾回收器回收,清空内存空间。
删除变量实例:
>>>a=123
>>>a
123
>>>del a
>>>a
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
a
NameError: name 'a' is not defined
变量系列解包赋值:
>>>a,b=1,2
>>>a,b=10,20
>>>a,b=b,a
>>>print(a,b)
20 10
常量:
- Python不支持常量,即没有语法规则限制改变一个变量的值。我们只能约定常量的命名规则,以及在程序的逻辑上不对变量的值作出修改。
>>>MAX_SPEED=120
>>>print(MAX_SPEED)
120
>>>MAX_SPEED=140
>>>print(MAX_SPEED)
140
整数可以有多大:
- Python3中,int 可以存储任意大小的整数,long被取消。
- Python3可以做超大数的计算,而不会造成“整数溢出”,这也是Python适合科学运算的特点。
round函数:
int()
将小数部分直接截取,round(value)
可以返回四舍五入的值。
逻辑运算符:
运算符 | 格式 | 说明 |
---|
or 逻辑或 | a or b | a为True时,不运算b,直接返回True ;a为false时,返回b的值 |
and 逻辑与 | a and b | a为True时,返回b的值 ;a为false时,false |
not 逻辑非 | not a | a为True时,返回false ;a为false时,返回True |
同一运算符:
- 同一运算符用于比较两个对象的存储单元,实际比较的是对象的地址。
运算符 | 描述 |
---|
is | is是判断两个标识符是不是引用同一个对象 |
is not | is是判断两个标识符是不是引用不同对象 |
整数缓存问题:
- Python仅对比较小的整数对象进行缓存,范围为[-5,256]。 需要注意的是,这仅在命令行中执行时。
- 而在Pycharm或保存为文件时,结果是不一样的。这是因为解释器做了一部分优化,范围为 [-5,任意整数]。
以上就是本文的全部内容,感谢各位的阅读与支持!