【Pandas】series dataframe

Pandas

[Pandas官方文档](DataFrame — pandas 2.2.2 documentation (pydata.org))

数据结构 Series

• series 是pandas中的一维数据，类似表格中的一列

pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

• data 存放的数据 可以是列表 数组 字典
• index 索引 默认为从0开始的整数
• detype 数据类型 可以是Numpy的数据类型
• name series的名称

# 使用列表创建 Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
print(s)
# 使用 NumPy 数组创建 Series
s = pd.Series(np.array([1, 2, 3, 4]))
print(s)

# 使用字典创建 Series
s = pd.Series({
   'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4})
print(s) # 字典的键作为series的index索引

# 获取索引
index = s.index
print(index)
# 获取值数组
values = s.values
print(values)
# 获取描述统计信息
stats = s.describe()
print(stats)
'''
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int32
a    1
b    2
c    3
d    4
dtype: int64
Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')
[1 2 3 4]
count    4.000000
mean     2.500000
std      1.290994
min      1.000000
25%      1.750000
50%      2.500000
75%      3.250000
max      4.000000
dtype: float64
'''
# 获取最大值和最小值的索引
max_index = s.idxmax()
min_index = s.idxmin()

# 其他属性和方法
# print(s.dtype)   # 数据类型
# print(s.shape)   # 形状
# print(s.size)    # 元素个数
# print(s.head())  # 前几个元素，默认是前 5 个
# print(s.tail())  # 后几个元素，默认是后 5 个
# print(s.sum())   # 求和
# print(s.mean())  # 平均值
# print(s.std())   # 标准差
# print(s.min())   # 最小值
# print(s.max())   # 最大值

数据结构 DataFrame

DataFrame是Pandas中的数据结构 用于标识二维表格的数据

存放了多个Series对象，共用相同的索引

DataFrame 的列索引对应了Series对象

pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)

• data 存放的数据 可以是字典 二维数组 series 等
• index 行索引
• columns 列索引
• dtype 指定DataFrame 的数据类型

# 列表创建
li = [