从头到尾重新装了一遍深度学习的软件和配置（备忘录）

梳理一下思路

1.先下载了Anaconda软件(官网：Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform)，这个软件是个代码编辑的平台，可以配置环境（我理解就是可以搭配不同的工具包，制定不同的使用背景），在这个软件里边就可以直接配置下载一些Python等解释器之类的。

2.之后下载了pycharm（集成开发环境,官网：下载PyCharm：JetBrains为专业开发者提供的Python IDE）,这是一个编代码辅助平台，能提示你有错误或者不合理的地方，一般来说社区版就够用了，想专业版的，可以找个公众号去下载专业破解版的，（百度网盘有点慢，可以在设置里面开起加速试试）。

3.接下来是CUDA的安装，官网是CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer,x选择合适的版本，具体得看自己电脑的版本。

 具体这样看，找到对应的就行了。

 或者，命令行输入nvidia-smi，右上角查看一下。

4.下载cudnn，这是个安装包，解压后复制到刚刚解压的路径里边（官网：Log in | NVIDIA Developer），许可证不用管。

5.最后就是pytorch和tensorflow的安装，这两个都可以通过pip命令直接下载，可以在创建的虚拟环境中直接输入pip命令，官网是：PyTorch

注意：一般先看pytorch的版本再选则cuda的版本，匹配肯定没问题的。 

验证是否安装成功如下：（前边有>>>的是需要输入的命令）

 到此为止就差不多了，参考的b站的视频安装前言--开场白--Anaconda的安装_哔哩哔哩_bilibili