15.MySQL --- 其他索引结构

本文讨论了平衡二叉树(如红黑树)和B树、B+树的区别,重点强调了B+树在磁盘预读、查找稳定性以及磁盘IO次数上的优势,以及为何选择B+树而非B树,还提及了B+树自适应Hash的拓展概念。

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1.平衡二叉树

  • 平衡二叉树、红黑树…磁盘IO次数过多

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  • 平衡二叉树、红黑树…无法利用磁盘预读提前缓存数据

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2.B树

  • 先说一下B树和B+树 区别

    1. B+树只有叶子结点存放真实数据,非叶子结点只存放主键最小值和数据页页数,二级索引…另外算

      B树是叶子结点和非叶子结点都存放真实数据

    2. B+树的叶子结点是通过链表相连接的,而B树是没有的

    3. B树因为非叶子结点也会存储真实数据,导致B树的高度 > B+树的高度

  • B树

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  • B+树

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  • 拓展 B*树

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  • 为什么选B+树不选B树
    1. 查找稳定性,B+树的查找的事件复杂度一直是(logn),而B树的查找的事件复杂度是O(1)-O(logn),B+树查找效率稳定
    2. 范围预读,B+树的叶子结点是通过链表连接的,而且是有序的,所以在读取B+树的数据时,是可以将一定范围内的数据全读出来
    3. 磁盘IO次数,B树的高度高,磁盘IO次数多,B+树的高度稳定,要么2要么3,磁盘IO次数少,性能高

3.Hash

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4.拓展 — B+树自适应Hash

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