【免费赠送源码】基于Hadoop的电商推荐系统的设计

一.课题的背景及意义
当下，伴随着互联网和电子商务的快速崛起，电子购物凭借其快速便捷的特点，成为现代人们最重要的购物方式，随着用户群体和数量的不断扩大，网络市场中的产品也变得越来越丰富。在如今的日常生活中，网上购物已经与我们息息相关，各种网上购物软件逐渐地成为了人们购物消费中不可或缺的必需品[1]。然而，随着大量电商平台进入人们的生活，给人们的衣食住行带来便捷的同时，大量产品数据的急剧膨胀，造成了“信息过载”的问题，消费者时常因为面对大量数据而感到难以选择，无法成功找到需要的产品，搜索理想产品变得十分困难，消费者的消费体验变差。
意义：如今这个网络信息量爆炸的互联网时代中，任何用户都无法浏览一个电商网站中所有的内容，甚至能够受到较多关注的只有网站首页中的小部分信息，而其余剩下的大部分信息都只能受到很少部分的人的关注，这不可避免地会造成网站中信息资源的浪费。而推荐系统可以更有效地帮助解决这个问题，推荐系统能够帮助不同类型的用户找到他们需要的商品数据信息，而后在推荐模块对用户实现个性化推荐，以满足具有不同需求的用户。
报告截图：

 

 

 

 

 

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