数据分析之机器Python高频面试题及答案

这篇博客总结了Python在数据分析面试中的高频问题,包括Python包的使用如numpy、pandas、matplotlib和sklearn,以及数据处理、机器学习、编程基础等方面的问题。实例涉及数据清洗、可视化、建模等应用场景。

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Python

1.python讲自己用过的包的具体用法(滴滴

参考答案

1.numpy,用来做多维数组的运算的,之前在xx项目中用numpy做一些数据运算的工作。

2.pandas,用来处理表格和复杂数据的,我主要用它在数据清洗这一步。3.matplotlib,用来数据可视化,在对处理好的数据我想简单看一下频数分布或者相关性之类的很轻松的可以画出图片。

4.sklearn,用户机器学习建模,在数据建模这部分用到,我经常用的模型有随机森林和xgb(引导面试官问这两者的区别)。

答案解析

用过的包+用途+用这个做了什么

2.python 斐波那契数列猿辅导

参考答案

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