前言
代码链接:https://gitee.com/niesir04/sky-take-out.git
1 缓存菜品
1.1 问题说明
【注】很多时候系统性能的瓶颈就在于数据库这端
1.2 实现思路
通过 Redis 来缓存数据,减少数据库查询操作
【注】Redis 基于内存来保存数据的,访问 Redis 数据本质上是对内存的操作,而查询数据库本质上是对磁盘IO的操作缓存逻辑分析:
1.3 代码开发
1.3.1 缓存菜品数据
DishController.java
@RestController("userDishController")
@RequestMapping("/user/dish")
@Slf4j
@Api(tags = "C端-菜品浏览接口")
public class DishController {
@Autowired
private DishService dishService;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 根据分类id查询菜品
*
* @param categoryId
* @return
*/
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询菜品")
public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {
//构造 redis 中的 key,规则:dish_分类id
String key = "dish_" + categoryId;
//查询 redis 中是否存在菜品数据
List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (list != null && list.size() > 0) {
//如果存在,直接返回,无须查询数据库
return Result.success(list);
}
Dish dish = new Dish();
dish.setCategoryId(categoryId);
dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品
//如果不存在,查询数据库,将查询到的数据放入 redis 中
list = dishService.listWithFlavor(dish);
redisTemplate.opsForValue().set(key, list);
return Result.success(list);
}
}
【注】如果出现异常:java.lang.reflect.InvocationTargetException,可能原因:
① 未进行注入,检查 @Autowired
② 未