ubuntu配置深度学习环境之前的各种检查操作

一、先禁用 nouveau。

终端输入:

    sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
    或者
    sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

在文件最后加入:

    blacklist nouveau
     
    options nouveau modeset=0

写入并保存后,更新使的禁用nouveau生效:

sudo update-initramfs -u

重启系统(一定要重启),然后验证

lsmod | grep nouveau

没有信息显示,说明nouveau已被禁用,接下来可以安装nvidia驱动。

二、buntu18如何判断自己电脑是否装了cudnn

    1. 在终端窗口中,使用以下命令来搜索是否已经安装了 cuDNN 库文件:
      dpkg -l | grep cudnn
      

  1. 如果您已经安装了 cuDNN,则会显示有关库文件的相关信息。如果没有,则不会显示任何内容。

  2. 要查看提供的 cuDNN 版本,请在终端中输入以下命令:

    cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
    
    

如果已安装 cuDNN,则此命令将显示有关 cuDNN 的版本号以及其他相关信息。

三、查看您的 Ubuntu 电脑有多少个显卡和驱动程序:

  1. 打开终端窗口。您可以使用快捷键 Ctrl+Alt+T 或者在应用程序 Dash 中搜索 “Terminal” 来打开它。

  2. 在终端窗口中,运行以下命令以查看当前安装的显卡驱动程序:

    dpkg -l | grep nvidia-driver
    

如果您看到了一些包含 “nvidia-driver” 的列表,则说明您的系统上安装了 NVIDIA 显卡驱动程序。另外,您也可以使用以下命令来确定您的系统中是否存在其他显卡驱动程序:

dpkg -l | grep amdgpu
dpkg -l | grep radeon
  • 这些命令将分别列出 AMD 和 Radeon 显卡的驱动程序信息。

  • 若要查看您的系统中有多少张显卡,请运行以下命令:

    lspci | grep VGA
    
  1. 这将列出您计算机中所有 VGA 控制器(显卡)的信息,包括它们的型号和厂商信息。

希望这些信息可以帮助您查看您的 Ubuntu 电脑中有多少个显卡和驱动程序。

8、在终端窗口中,使用以下命令来查看当前正在使用的显卡驱动程序:

sudo lshw -C display | grep driver

这将列出您当前使用的显卡驱动程序名称和版本信息。

如果您使用的是 NVIDIA 显卡,则可以使用以下命令来查看 NVIDIA 显卡驱动程序的详细信息:

            nvidia-smi

这将显示 NVIDIA 显卡驱动程序的版本号和 GPU 温度等详细信息。

判断 Ubuntu 上是否安装了 CUDA,您可以按照以下步骤操作:

  1. 打开终端窗口。您可以使用快捷键 Ctrl + Alt + T 或在应用程序 Dash 中搜索 “Terminal” 来打开它。

  2. 在终端窗口中,运行以下命令来查看 CUDA 是否已安装:

    nvcc -V
    

如果系统已经安装了 CUDA,则此命令将显示 CUDA 版本号和其他与 CUDA 相关的信息。

如果此命令未能显示 CUDA 版本号,则 CUDA 可能未安装或没有在 PATH 中设置相应的环境变量。

判断 Ubuntu 上是否安装了 PyCharm,您可以按照以下步骤操作:

  1. 在终端窗口中,运行以下命令来检查是否安装了 PyCharm:

    snap list pycharm-community
    

如果已经安装了 PyCharm 社区版,则应该在列表中看到它的名称和版本号。

在 Ubuntu 上启动 PyCharm

请按照以下步骤进行操作:

  1. 在终端窗口中,进入 PyCharm 安装目录的 bin/ 子目录。例如,如果 pycharm 安装在您的主目录下的 pycharm 目录中,则可以在终端窗口中运行以下命令:

    cd ~/pycharm/bin/
    

运行 pycharm.sh 脚本文件启动 PyCharm。在终端中输入以下命令:

sh ./pycharm.sh
  • 等待一段时间,PyCharm 将会启动。如果这是您第一次启动 PyCharm,您需要进行一些基本配置来设置项目文件夹和默认设置。

ubuntu18创建pycharm快捷方式

终端输入

cd /usr/share/applications
sudo gedit pycharm.desktop

2)编辑这个文件,添加以下内容

[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=Pycharm
Icon=/home/diyun/pycharm-community-2019.3.5/bin/pycharm.png
Exec=sh /home/diyun/pycharm-community-2019.3.5/bin/pycharm.sh
MimeType=application/x-py;
Name[en_US]=pycharm

下面这两句修改为你自己路径:

Icon=/home/diyun/pycharm-community-2019.3.5/bin/pycharm.png
Exec=sh /home/diyun/pycharm-community-2019.3.5/bin/pycharm.sh

————————————————
 

然后在应用程序里就可以搜索到了

ubuntu18卸载cuda及cudnn及cuda的配置环境

要在 Ubuntu 18 系统上卸载 CUDA 和 cuDNN,请按照以下步骤进行操作:

  1. 如果您使用的是 NVIDIA 官方安装器,则可以使用以下命令卸载 CUDA:

    sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl
    
  • 在上述命令中,请使用您所安装的实际版本号来代替 X.Y

  • 如果您的系统使用 apt 包管理器安装的 CUDA,请使用以下命令来卸载 CUDA:

    sudo apt purge cuda*
    

接下来,您需要卸载 cuDNN。要卸载 cuDNN,请执行以下命令:

sudo rm -rf /usr/local/cuda-<version>/targets/x86_64-linux/include/cudnn.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda-<version>/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn*

最后,您需要从系统环境变量中删除 CUDA 相关的路径。要执行此操作,请编辑 ~/.bashrc 文件并删除以下行:

export PATH=/usr/local/cuda-X.Y/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-X.Y/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
  • 在上面的命令中,请使用您实际安装的 CUDA 版本号来替换 X.Y

  • 最后,您可以运行以下命令以应用新更新的 ~/.bashrc 文件:

    source ~/.bashrc
    
    2.如果出现命令不可用
    
    

    在终端窗口中键入以下命令:

       gedit ~/.bashrc
    

    这将打开gedit文本编辑器,并在其中打开.bashrc文件。您可以编辑文件后保存并关闭窗口。请注意,如果您要使用sudo来编辑文件,您可以使用以下命令:

        sudo nano ~/.bashrc
    




















     

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