白化参考==

最新推荐文章于 2025-05-16 11:45:05 发布
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文章标签： 信息可视化
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momo_aa
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python 白化_Python|| proplot 中国地图白化绘制
weixin_42306812的博客
01-30 2851
看过很多大佬绘制过中国地图，有R-ggplot[1]的，也有python-geopandas[2]等，还有其他cartopy等的作图包，我就不一一举例了，今天我用python的proplot这个包，这个包的简介可以参考链接proplot[3]，主要的知识点如下：* cartopy绘制中国地图* ax.inset添加南海子图导入需要的包import osimport numpy as np...
图像处理中的白化处理
hzhj的博客
05-10 4485
    先看下wiki上关于whiten transformation的介绍，简言之就是：把具有协方差的变量转换为协方差为单位矩阵的变量，即转换后，变量间不相关，且方差为1。之所以称之为'whiten'，是由于该处理将输入向量转换为白噪声向量。第二行是介绍3种和白化功能类似的处理：去相关变换、归一化变换和色彩变换。A whitening transformation or sphering tra...
白化操作参考资料
qq_42882175的博客
03-01 196
1.https://www.cnblogs.com/zhanling/p/12193031.html 2.http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=42437&page=1 3.https://blog.youkuaiyun.com/u011077672/article/details/77753300 4.https://bl...
白化和归一化
StriveZs'Blog
07-26 1700
白化和归一化 白化 白话的目的就是去除输入数据的冗余信息。 例如：训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，因此输入是冗余的的。白话的目的就是降低输入的荣誉的性。 输入数据集，经过白化处理后，生成新数据集满足两个条件： 特征相关性较低 特征具有相同的方差 白化算法实现的过程： 第一步是进行PCA操作，将数据降维 第二步是对新的坐标进行归一化操作 归一化 定义 数据标准化(Normalization)，也称为归一化，归一化就是将你需要处理的数据再通过某种算法那处理后，将其限定在你需要的一
白化（Whitening）
AlisaZqq
03-28 975
白化，2019-03-261. 原因2.目的 参考博文： https://www.cnblogs.com/demian/p/7627324.html 1. 原因 若训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，所有用于训练时是冗余的。 通常情况下，数据进行白化处理之后算法的收敛性更好。 2.目的 白化的目的就是降低输入的冗余性。更正式地说，就是希望通过白化过程使得学习算法的输入具有如...
数据白化处理
ellomoto的博客
09-20 2314
数据白化处理的作用、对象、流程及常见算法
机器学习中的白化处理
Lavi的专栏
03-04 5575
1 相关理论 白化这个词，可能在深度学习领域比较常遇到，挺起来就是高大上的名词，然而其实白化是一个比PCA稍微高级一点的算法而已，所以如果熟悉PCA，那么其实会发现这是一个非常简单的算法。 白化的目的是去除输入数据的冗余信息。假设训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，所以用于训练时输入是冗余的；白化的目的就是降低输入的冗余性。 输入数据集X，经过白化处理后，新的数据X’满足两个性...
矩阵白化
weixin_30853329的博客
09-11 389
矩阵白化 作者：桂。 时间：2017-04-11 22:08:55 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6696793.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言 在子空间分析、独立成分分析等应用中，经常用到矩阵白化，这里简单总结一下，主要包括： 　　1）满秩矩阵的白化； 　　2）秩亏缺矩...
白化操作
aoche3999的博客
09-11 524
白化whitening 原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/50864602 一、相关理论 白化这个词，可能在深度学习领域比较常遇到，挺起来就是高大上的名词，然而其实白化是一个比PCA稍微高级一点的算法而已，所以如果熟悉PCA，那么其实会发现这是一个非常简单的算法。 白化的目的是去除输入数据的冗余...
ZCA 白化用于图像分类 ZCA 白化：此演示展示了如何对图像分类进行 ZCA 白化变换。在此演示中，ZCA 白化作为深度学习分类的预处理。-matlab开发
06-01
[英语] 该演示展示了如何实现 ZCA 白化以输入到卷积神经网络 (CNN)。 其解释请参考补充文件。 CNN 的输入层可以自动对图像进行归一化通过指定“ zscore”。 但是到2020a还没有实现ZCA白化，这个脚本最后定义了ZCA...
基于白化PCA图像重构的特征补偿人脸识别新方法.pdf
09-23
《基于白化PCA图像重构的特征补偿人脸识别新方法》是一篇探讨人脸识别技术的文章，作者为陈素根和尹贺峰。该研究针对传统的主成分分析（PCA）方法在特征提取过程中丢失高阶统计信息的问题，提出了一种新的特征补偿...
Python之三大基本库——Matplotlib
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m0_61746796的博客
05-16 602
Python之三大基本库——Matplotlib
描述性统计工具 - AxureMost 落葵网
2403_89245059的博客
05-13 945
描述性统计工具是用于汇总和分析数据，以更好地理解数据特征的工具。常见的工具包括Excel、Python、R语言、SPSS和Tableau等。Excel提供了基本统计函数和数据分析工具包，可以计算均值、中位数、标准差等，并生成统计报告和可视化图表。Python的Pandas和NumPy库支持高效的数据处理和数值计算，结合Matplotlib和Seaborn库可创建高质量的统计图表。R语言提供丰富的统计函数和ggplot2包，适合统计模型探索和数据可视化。SPSS具有用户友好的图形界面，适用于多种数据类型的描述
利用散点图探索宇航员特征与太空任务之间的关系
微信知乎搜索HsuHeinrich
05-12 641
利用散点图探索宇航员特征与太空任务之间的关系
18.Excel数据透视表：第1部分创建数据透视表
weixin_74727170的博客
05-13 1127
单页字段的透视表，报表筛选区域用项1，2，3命名不同的数据源，不方便，所以创建自定义字段的数据透视表。表示报表筛选区域有1个字段，合并的数据透视表中报表筛选里面的字段叫页。页字段数目为0，所有合并的数据区域会被视为无分类的统一数据源，无法通过筛选器区分不同区域来源的原始数据。透视表仅显示“项1”“项2”等默认标签。页字段数目为1，允许为每个合并的区域自定义一个分类标签。例如，合并不同月份的数据时，可将每个区域标记为“1月”“2月”等。添加第一个区域后，在“字段1”输入“一组”。
中文分词与数据可视化02
2401_87975790的博客
05-16 343
jieba库是一个高效的中文分词工具，广泛应用于中文自然语言处理（NLP）任务。它支持多种功能，包括分词、自定义词典、关键词提取、词性标注和并行分词。jieba库的核心函数包括jieba.cut()、jieba.lcut()、jieba.cut_for_search()等，用于精确模式、全模式和搜索引擎模式的分词。此外，jieba还支持通过jieba.load_userdict()加载自定义词典，以及通过jieba.add_word()和jieba.del_word()动态调整词典。关键词提取功能基于TF-
ERP系统如何做好工厂生产管理？4种ERP先进生产管理模式分享！
BeWorkingMan的博客
05-15 568
现代企业面临市场多变、订单频繁调整和人工成本上涨等挑战，传统生产管理方式已无法满足需求。为此，企业纷纷采用先进的生产管理方式，如精益生产和敏捷制造，以提升效率和降低成本。精益生产通过优化流程减少浪费，实现资源高效利用；敏捷制造则强调快速响应市场变化，灵活调整生产策略。这些管理方式的落地离不开ERP系统的支持，ERP系统作为“数字大脑”，能够实时监控库存、优化生产排程、实现全流程数据可视化，并辅助企业进行数据分析，提升决策效率。通过ERP系统，企业能够实现智能协同，打通各部门数据，提升跨部门协作效率。总之，现
黑白极简简约商务通用PPT模版分享
酷教程
05-13 248
简约风格，黑白灰主色调，大标题“SIMPLE”和英文短句，多页缩略图展示，目录页，螺旋楼梯、黑胶唱片等图标，文字多为英文占位符，部分中文示例，布局简洁。202X极简画册，灰白主色调，黑白摄影图片（船只、古建筑），标题框，占位文字如“TITLE HERE”，进度数据“99%”商务通用模板，淡绿色森林背景，中英文标题，几何三角形装饰，图表页、人物页、花卉装饰，色调浅灰、白、淡绿。黑白极简，标题“201X 黑白极简简约”，目录，章节内容，讨论图片和流程图，黑色三角形装饰。
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