揭开 PDF 文档解析的神秘面纱

对于 RAG 系统而言，从文档中提取信息是一种不可避免的情况。确保能够从源文件中有效地提取内容，对于提高最终输出的质量至关重要。

切勿低估这一流程的重要性。在使用 RAG 系统时，如果在文档解析过程中信息提取不力，会导致对 PDF 文件中所含信息的理解和利用受限。

解析流程（Pasing process）在 RAG 系统中的位置如图 1 所示：

图 1：解析流程（Pasing process）在 RAG 系统中的位置。Image by author。

在实际工作场景中，非结构化数据远比结构化数据丰富。但如果这些海量数据不能被解析，其巨大价值将无法发掘，其中 PDF 文档尤为突出。

在非结构化数据中，PDF 文档占绝大多数。有效处理 PDF 文档对管理其他类型的非结构化文档也有很大帮助。

本文主要介绍解析 PDF 文档的方法，包括但不限于如何有效解析 PDF 文档、如何尽可能提取更多有用信息等相关问题的算法和建议。

01 解析 PDF 将会面临的挑战
PDF 文档是非结构化文档的代表性格式，然而，从 PDF 文档中提取信息是一个极具挑战性的过程。

与其说 PDF 是一种数据格式，不如将其描述为一系列打印指令的集合更为准确。PDF 文件由一系列指令组成，这些指令指示 PDF 阅读器或打印机在屏幕或纸张上如何安排各种符号、文字的位置和显示方式。 这与 HTML 和 docx 等文件