【2024丨CSIG青年科学家会议 AI可信论坛】视觉内容安全技术的前沿进展与应用

3. 应用情况与前景

Ⅰ.当前应用情况

1. 金融领域：在金融领域，视觉内容安全技术已广泛应用于身份认证、业务合同审核等方面，用于有效防范金融欺诈和非法行为。

1. 政务领域：政务领域比如像视觉内容安全技术，如证照核验、公文防伪等，提高了政务服务的效率和公信力。

1. 其他领域：目前，视觉内容安全技术还广泛应用于媒体、电商、教育等领域，为各行业的数字化转型和智能化升级提供了有力支持。

随着技术的不断进步和市场的不断扩大，视觉内容安全技术将迎来更加广阔的发展空间和更加深入的应用场景。

目前，合合信息技术团队依托先进的深度学习技术和数据驱动的神经网络模型，研发出了领先行业水平的图像篡改检测解决方案。考虑到伪造和篡改的技术也在快速更新，合合信息提出了基于小样本在线增量学习的篡改检测模型，以快速响应客户需求，融合空域与频域关系、知识蒸馏和教师-学生网络等方法提升 CNN Tamper Detector 性能，检测 RGB 域和噪声域存在痕迹的篡改，能够在像素级识别证件、票据等各类重要的商业材料中的 PS 痕迹。

以二手车交易为例，不法分子通过伪造、变造车辆登记证、行驶证号牌号码、发动机号码等的方式实施合同诈骗，从中牟利，给相关企业造成了高额的经济损失。

合合信息图像篡改检测技术能够捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，在保持极低误检率的同时，准确识别并定位图片中文本的篡改行为；面对生成式图像造假，合合信息图像篡改检测技术可基于空域与频域关系建模，利用多维度特征以鉴别图像是否由 AI 生成，并给出相应的警告或提示。

现阶段，合合信息图像篡改检测技术已被应用于卡证篡改检测中，不仅在驾驶证、行驶证检测中实现了良好的鉴伪效果，也在银行移动开户、信用卡申办、保险理赔，财务报销审批及其他商业消费场景中广泛落地，为机构、企业规避图像伪造带来的经济风险。

Ⅱ.未来前景展望

随着人工智能、大数据等技术的不断发展，视觉内容安全技术将不断取得新的突破和进展，算法模型将更加高效、准确和智能。合合信息将继续深耕图像篡改检测领域，推动技术创新与应用落地，为构建更加安全、可信的数字世界贡献力量。同时，合合信息也将积极参与行业标准的制定与推广工作，携手业界同仁共同推动AI产业的繁荣发展。