题目1:(原二分查找)
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
思路:
由于默认数组是有序的数组,最初我们考虑定义两个指针,分别指向开头和结尾,我们可以每一次取中间的元素和目标元素比较,如果中间的元素小于目标元素,则证明解位于后半部分,在下一次循环时,让中间元素作为左指针继续重复上述操作,直到左指针跑到右指针的右边。
java代码
package demo;
public class leetcode10 {
public int search(int[] nums, int target) {
int left=0;
int right=nums.length-1;
while (left<=right){
int mid=(right-left)/2+left;
int num=nums[mid];
if(num==target){
return mid;
} else if (num>target) {
right=mid;
}else {
left=mid;
}
}
return -1;
}
}
class test10{
public static void main(String arg[]){
leetcode10 l=new leetcode10();
int[] nums={2,3,4,5,6};
int target1=5;
System.out.println(l.search(nums,target1));
}
}
题目2:(二分查找进阶)
你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。
假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。
你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
思路:
这一道题目是将二分查找活学活用,可以用来检测自己二分查找的本质是否理解
首先需要将二分查找的左右指针的初始值更改,从1~n;
接着在判断中间元素的时候如果是错误的版本,证明我们要找的在前半部分;如果是正确的版本,则证明我们要找的在后半部分;
在左右指针相遇的时候证明找到了要找的索引。
java代码
package demo;
import com.microsoft.tfs.core.clients.versioncontrol; //导入依赖的package包/类
public class leetcode11 extends VersionControl{
public int firstBadVersion(int n) {
int left=1;
int right=n;
while (left<right){
int mid=(right-left)/2+left;
boolean num=isBadVersion(mid);
if(num){
right=mid;
} else {
left=mid+1;
}
}
return left;
}
}
题目3:(二分查找进阶)
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
思路:
这一题在普通二分查找的基础上添加了对查找不到的处理——插入(按大小顺序)
其实和普通二分查找的一样,只需要改变一下if else结构和返回值即可,具体如下代码
package demo;
import java.util.List;
public class leetcode10 {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int left=0;
int right=nums.length-1;
while (left<=right){
int mid=(right-left)/2+left;
int num=nums[mid];
if(num>=target){
right=mid-1;
} else {
left=mid+1;
}
}
return left;
}
}
class test10{
public static void main(String arg[]){
leetcode10 l=new leetcode10();
int[] nums={2,3,4,5,6};
int target2=1;
System.out.println(l.searchInsert(nums,target2));
}
}
复杂度分析