leetcode每日一练、数据结构(566、重塑矩阵)

该文章介绍了一个在Java中实现MATLAB的reshape函数的示例,用于将mxn矩阵重塑为rxc的新矩阵,保持原始数据。代码通过行和列的映射关系进行元素重排,如果重塑条件合理则返回新矩阵,否则返回原矩阵。

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题目:

在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。

思路: 

考虑二维数组中坐标的一维表示,二维数组中的行坐标对应“/”操作,二维数组中的列坐标对应“%”操作,通过这两种映射方式将给出数组中的元素移动到目标数组中即可

java代码

package demo;

public class leetcode7 {
    public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
        int rowcount=mat.length;
        int colcount=0;
        int[][] result=new int[r][c];
        if(rowcount>0){
            colcount=mat[0].length;
        }
        if(r*c!=rowcount*colcount)
            return mat;
        for(int i=0;i<r*c;i++){
            result[i/c][i%c]=mat[i/colcount][i%colcount];
        }
        return result;
    }
}

class test7{
    public static void main(String arg[]){
        leetcode7 l=new leetcode7();
        int[][] nums={{1,2},{3,4}};
        int r=1;
        int c=4;
        int[][] result=l.matrixReshape(nums,r,c);
        for(int i=0;i<r;i++){
            for(int j=0;j<c;j++){
                System.out.println(result[i][j]);
            }
        }

    }
}

复杂度分析

 

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