pandas——python数据分析基础

Python Data Analysis Library 简称pandas，是基于Numpy的一种数据分析工具。

pandas的数据类型

1.Series

Series能够保存任何类型的数据，一维

2.DataFrame

DataFrame可以看作是Series的容器，二维

3.Panel

Panel可以看作是DataFrame的容器，类似于Excel的sheet，多表单，三维

pandas的安装

pip install pandas（windows）

pip3 install  pandas(linux,mac)

pandas的导入

import pandas as pd

from pandas import DataFrame ，Series

Series

1.创建Series对象

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
s = Series(['中国','美国','日本','欧美'])

2.Series的属性，Series有两个主要属性，index，values

3.构造函数

pandas(data,index,dtype,copy) 

4.访问Series

5.index可以重排列

 DataFrame

1.构造函数

pandas.DataFrame（data,index,columns,dtype,copy)

 2.DataFrame的创建

可以通过一维列表，多维列表，字典，ndarray，Series来创建DataFame

注意：用字典来创建Dataframe，columns（列索引）=key（字典的键）