无需专业知识！学会用TensorFlow 2实现天气识别的秘诀

最新推荐文章于 2025-06-10 20:34:35 发布
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分类专栏： 《深度学习实战案例》 文章标签： tensorflow python 人工智能
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这篇博客介绍了如何在TensorFlow 2中使用ResNet-50网络进行天气识别。从设置GPU环境、数据预处理，到构建ResNet-50模型、训练和评估，详细阐述了整个过程。适合初学者，提供一键运行的代码示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 💡《目标识别100例》使用的是Python语言、TensorFlow框架，包含了几十种CNN算法案例
  • 💎 附有 🖥 源码 ，可一键运行，避免调试烦恼
  • 🏆 课程大作业、毕业论文可直接考借鉴
  • 🎈 同时 附带各种算法原理及对应的代码教程，用户可根据自身情况快速排列组合，在不同的数据集上实验, 应用组合写论文！

我们的代码流程图如下：


文章目录

一、前期工作

本文将采用ResNet-50实现鸟类图片的识别分类

1. 设置GPU

如果使用的是CPU可以注释掉这部分的代码。

import tensorflow as
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