关于总结的事情

自了解大数据可视化分析与应用，学习了pandas模块的一些功能与操作，由于每次上完课，课下没有去复习巩固，导致老师生气，要求写个总结。

导入数据，如图所示

 关于缺失值 NaN ①

在Pandas中查询缺失值，最常用的⽅法就是isnull()，返回True表示此处为缺失值。

 

我们可以将其与any()⽅法搭配使用来查询存在缺失值的行，也可以与sum()⽅法搭配使用来查询存在缺失值的列。

 

isnull()：对于缺失值，返回True；对于⾮缺失值，返回False。

 

any()：⼀个序列中有⼀个True，则返回True，否则返回False。

 

sum()：对序列进行求和计算。