np.loadtxt读取文件以及注意事项

numpy.loadtxt 函数用于从文本文件中加载数据，并将其存储为 ndarray 对象。

numpy.loadtxt(fname, dtype=float, comments='#',delimiter=None,
                skiprows=0, usecols=None, unpack=False)

参数解释如下：

fname：要加载的文件路径，这里建议写绝对路径，避免出错

dtype：返回的数组的数据类型，默认为float类型

comments：标识注释行的字符，默认为“#”

delimiter：分割字符，默认为空格

skiprows：跳过开头的行数，默认为0

usecols：要加载的列的索引或者范围，默认为None

unpack：如果为True，返回单独数组，默认为False，返回二维数组

除了第一个参数必选，其他的都是可选。

txt文件内容：

示例代码：

arr = np.loadtxt("F:\\DaiMa\\MyJupyter\\data\\demo.txt",dtype=int,comments="//",
                 delimiter=",",skiprows=2,usecols=(0,2),unpack=True)
print(arr)

运行结果：

当unpack为False时运行结果：

注意事项：

skiprows跳过开头行数时，包括注释行

加载的文本文件必须具有一致的数据类型和相同的列数。否则，可能会导致解析错误或意外结果。