结构化数据丨Python爬虫基础入门系列(7)

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前言

简述
结构化的数据是最好处理的，一般都是类似JSON格式的字符串，直接解析JSON数据，提取JSON的关键字段即可。

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话不多说，开始学习

JSON

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式；适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load,用于字符串 和 python数据类型间进行转换

Python操作json的标准api库参考

在线JSON格式化代码

1. json.loads()

实现：json字符串 转化 python的类型，返回一个python的类型

从json到python的类型转化对照如下：

import json
a="[1,2,3,4]"
b='{"k1":1,"k2":2}'#当字符串为字典时{}外面必须是''单引号{}里面必须是""双引号
print json.loads(a) 
[1, 2, 3, 4]
print json.loads(b) 
{
   'k2': 2, 'k1': 1}

案例

import urllib2
import json
response = urllib2.urlopen(r'http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351')
hjson = json.loads(response.read())
print hjson.keys()
print hjson['rating']
print hjson['images']['large']
print hjson['summary']

2. json.dumps()

实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象

从python原始类型向json类型的转化对照如下：

import json
a = [1,2,3,4]
b ={
   "k1":1,"k2":2}
c = (1,2,3,4)
json.dumps(a)
'[1, 2, 3, 4]'
json.dumps(b)
'{"k2": 2, "k1": 1}'
json.dumps(c)
'[1, 2, 3, 4]'

json.dumps 中的ensure_ascii 参数引起的中文编码问题

如果Pyth