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4.不确定性的遗传问题

在不确定性推理中，存在两个主要的问题：一是如何用证据的不确定性得到结径的确定性；二是如何在推理中把初始证据的不确定性传递给最终结论

一方面，按照某种算法由证据和知识的不确定性计算出结论的不确定性，至于不用性推理方法的处理方式各有不同；另一方面，不同不确定性推理方法的处理方式基本相都是把当前推出的结论及其不确定性作为新的证据放入综合数据库，方便以后推理使用样就实现了将不确定性传递给结论 重复这样的过程，可以将不确定性传递给最终结论

5.如何合成结论的问题

在不确定性推理过程中，可能出现由多个不同知识推出相同的结论，且不确定性程度不同的情况，需要采用相应算法对这些不同的不确定性进行合成，求出该结论的综合不定性。

5.1.3 不确定性推理类型

不确定推理方法的研究主要沿着两条不同的路线发展：模型方法和控制方法模型方法是对确定性推理框架的一种扩展，模型方法把不确定性证据和不确定性知识分别与某种度量标准对应起来，并且给出了更新结论不确定性的算法，从而构成相应不确定性推理的模型，一般来说，模型方法与控制策略无关，即无论使用何种控制策略，推理的结果都是唯一的

模型方法又分为数值方法和非数值方法两大类。数值方法是对不确定性的一种定量表示和处理方法，对于该类情况下，根据其所依据的理论可以将其分为两种不同的类型。一类是基于概率的方法，如确定性推理、主观贝叶斯方法、证据理论等：另一种是基于扎德提出的模糊集理论及其在此基础上发展的可能性理论，非数值方法是指除数值方法外的处理不确定性的方法，如框架推理、语义网络推理、常识推理等。

控制方法主要在控制策略一级处理不确定性。其特点是通过识别领域中引起不确定性的某些特征及相应的控制策略限制或者减少不确定性对系统的影响，这类方法没有处理不确定性的统一模型，其效果极大地依赖于控制策略。 目前，常用的控制方法有启发式搜索和相关性制导回溯等

本章只对模型方法展开讨论，有兴题的读者可自行查阅文献了解控制方法