数据分析流程

数据分析流程

数据展现和撰写报告6个阶段

1.明确分析目的与框架

明确分析目的与框架是进行数据分析的先决条件，为数据分析提供了方向一个分析项目，数据对象是什么？商业目的是什么？要解决什么业务问题？ 对这些同题都要了然于心

要某于商业的理解，整理分析框架和分析思路，例如减少新客户的流失、优化活动发是提高客户响应率等，不同的项目对数据的要求以及使用的分析手段都是不一样的

2.数据收集

数据收集是通过数据库和其他媒介按照确定的数据分析和框架内容，有目的地收集、合相关数据的过程，它是数据分析的基础。

3.数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。

数据处理主要包括数据清洗、数据转化、提取、计算等处理方法。

4.数据分析

数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。

到了这个阶段，要能驾驭数据，开展数据分析，就要涉及工具和方法的使用。首先要熟悉常规数据分析方法，例如方差分析、回归分析、因子分析、判别分析、聚类、分类、时间序列等，要了解这些方法的原理、使用范围、优缺点和对结果的解释。其次要熟悉数据分析工具，Excel是最常见的数据分析工具，一般的数据分析可以通过Excel完成；此外还要熟悉一些专业的分析软件，如数据分析工具SPSS、SAS、Clementine、MATLAB等，以便进行一些专业的统计分析、数据建模等。

5.数据展现

一般情况下，数据分析的结果都是通