OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.问题解决

在使用yolo进行目标检测是是发现报下面错误

train: Scanning D:\PyCharmWorkspace\YOLO\datasets\test\labels\train.cache... 4 images, 0 backgrounds, 0 corrupt: 100%|██████████| 4/4 [00:00<?, ?it/s]
val: Scanning D:\PyCharmWorkspace\YOLO\datasets\test\labels\train.cache... 4 images, 0 backgrounds, 0 corrupt: 100%|██████████| 4/4 [00:00<?, ?it/s]
Plotting labels to runs\detect\train\labels.jpg... 
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade performance or cause incorrect results. The best thing to do is to ensure that only a single OpenMP runtime is linked into the process, e.g. by avoiding static linking of the OpenMP runtime in any library. As an unsafe, unsupported, undocumented workaround you can set the environment variable KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE to allow the program to continue to execute, but that may cause crashes or silently produce incorrect results. For more information, please see http://www.intel.com/software/products/support/.

问题是:表明程序中初始化了多个 OpenMP 运行时库

解决方法1(临时解决方案)

设置环境变量

在主类上加入下面代码

set KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE

问题:这种方法可能会导致程序崩溃或结果不正确

解决方法2(永久)

打开自己的anaconda虚拟环境目录

搜索libiomp5md.dll文件

删除有Library/bin路径的那个libiomp5md.dll文件,即可解决问题

### 关于 `OMP: Error #15` 的解决方案 #### 错误描述 当运行某些依赖 Intel OpenMP 的库(如 TensorFlow 或 PyTorch)时,可能会遇到如下错误提示: ``` OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. ``` 此错误通常发生在 Anaconda 虚拟环境中,原因是存在多个版本的 `libiomp5md.dll` 文件[^1]。 --- #### 原因分析 Anaconda 环境中可能存在多个冲突的动态链接库文件 `libiomp5md.dll`。这些文件可能来自不同的包安装过程,例如 NumPy、SciPy 或其他科学计算工具。由于 OpenMP 不支持同一进程中加载多个相同名称的 DLL 文件,因此会触发上述错误[^2]。 --- #### 解决方法 ##### 方法一:修改环境变量 可以在代码开头设置环境变量来允许重复加载相同的 OpenMP 库。具体实现方式如下: ```python import os os.environ[&#39;KMP_DUPLICATE_LIB_OK&#39;] = &#39;TRUE&#39; ``` 这种方法简单有效,适用于大多数情况,尤其是当你不确定哪个包引入了多余的 `libiomp5md.dll` 时[^4]。 --- ##### 方法二:手动清理多余 DLL 文件 如果希望彻底解决问题而不是仅仅绕过它,可以通过以下步骤定位并移除冗余的 `libiomp5md.dll` 文件: 1. 打开 Anaconda 虚拟环境所在的路径。 2. 使用文件搜索功能查找所有名为 `libiomp5md.dll` 的文件。 3. 如果发现多份副本,保留一份较旧或稳定的版本,其余全部删除或移动到安全位置作为备份[^3]。 注意,在执行此操作前建议创建整个环境的快照或复制当前配置以防万一出现问题能够快速回滚。 --- ##### 方法三:重新构建 Conda 环境 对于复杂项目而言,有时最稳妥的办法就是销毁现有问题频发的 conda env 并重建一个新的干净版: ```bash conda remove --name your_env_name --all conda create -n new_env_name python=your_python_version ``` 之后仅安装必要的最小化依赖集合从而减少潜在冲突风险[^5]。 --- ### 总结 针对 `OMP: Error #15` ,推荐优先尝试调整环境变量的方式解决;若仍存在问题则进一步排查是否有重复 dll 存在并通过适当手段处理掉它们即可恢复正常工作流程。
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