AotuDL-训练模型

最新推荐文章于 2025-05-27 20:07:06 发布
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看着时间过去，我的钱也在一秒一秒的流逝，大学生网上租服务器跑深度学习代码ing

基于deepseek的模型微调
JustinMars的博客
04-23 190
使用 DeepSeek 模型（如）进行微调，可以分为几个关键步骤，下面以 DeepSeek-LLM 为例说明，适用于 Q&A、RAG、聊天机器人等方向的应用。
【人工智能】大模型微调实战：基于 Ollama 定制 DeepSeek 模型的完整指南
一个被知识诅咒的人
03-20 1490
大语言模型（LLM）的微调是提升其特定任务性能的关键步骤。本文以开源工具 Ollama 为基础，详细剖析如何在本地环境中对 DeepSeek 模型进行微调，涵盖环境搭建、数据准备、模型配置和微调实践的全流程。通过丰富的代码示例（如数据集预处理、Modelfile 定制和 API 调用）和中文注释，读者可轻松复现微调过程。文章还探讨了微调中的数学原理（如损失函数优化）和性能评估方法，并提供硬件需求分析与优化建议。无论是提升模型在特定领域的问答能力，还是定制个性化应用，本文旨在为开发者提供从零到一的实战指南，帮
Linux服务器断开连接仍然训练模型方法
m0_62102107的博客
11-02 1663
方法一中的screen命令并不是每个服务器都能使用的，如果你使用的服务器没有安装screen，而你又没有权限安装，那么可以使用nohup命令。但只能有一台机器进入窗口，如果有一台机器正查看screen窗口内容，其他机器将进入失败。步骤1执行之后代码就已经运行了，这时候就可以关上电脑走人了。如果忘了输入的窗口名是什么，输入以下命令可以查看存在的窗口有哪些。新建窗口后可以在窗口里运行代码，即便断开连接也可以继续运行。如果没有screen则需要安装，以下是安装命令。输入以下命令可以重新进入运行窗口。
使用screen窗口在Autodl服务器训练网络
chensen99的博客
10-05 7373
使用screen窗口在Autodl服务器训练网络
AutoDL关闭终端或网络中断不影响程序运行的方法
weixin_57070738的博客
04-04 6636
AutoDL关闭终端或网络中断不影响程序运行的方法，包含如何运行代码，如何运行代码使得终端断开或网络断开也不影响程序进程，另附查看和结束进程的命令。
AutoDL 训练SDXL大模型流程整理
ml7yuwanhanhua的博客
10-19 957
AutoDL 训练SDXL大模型流程整理
在AutoDL平台上运行Meta-Llama-3-8B-Instruct模型
06-11 1641
快速启动并微调一个Llama模型
如何使用autodl云服务器（miniconda）训练模型
2301_79816782的博客
03-17 295
5.记得将模型的输出文件路径改为数据盘存储路径。执行命令查看配置的路径是否在文件内容中。执行以下命令设置将虚拟环境安装到。1.设置虚拟环境安装到数据盘上。#系统盘内存不足情况#4.安装环境依赖即可。
如何在Autodl上训练Yolov8
2202_75349420的博客
11-15 709
yolo autodl
aotudl训练yolov8
01-18
训练集用于训练模型，验证集用于评估模型的性能。 接下来，你可以使用Yolov8的代码来训练模型。具体的训练步骤和参数设置可以根据你的需求和数据集的特点进行调整。在训练过程中，模型会根据输入的图像和标签进行...
GpuMall智算云：QwenLM/Qwen1.5/Qwen1.5-1.8B-Chat
GpuMall的博客
05-27 1200
Qwen 是阿里巴巴集团 Qwen 团队的大型语言模型和大型多模态模型系列，现在大型语言模型已经升级到 Qwen1.5 版本。无论是语言模型还是多模态模型，都在大规模的多语言和多模态数据上进行了预训练，并在优质数据上进行了后训练，以符合人类偏好。Qwen 具备自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具使用、角色扮演、扮演 AI 代理等功能。GpuMall智算云 | 省钱、好用、弹性。租GPU就上GpuMall,面向AI开发者的GPU云平台。
GpuMall智算云：xinntao/Real-ESRGAN/Real-ESRGAN-v0.2.5.0
GpuMall的博客
05-22 918
Real-ESRGAN旨在开发用于一般图像/视频恢复的实用算法。用纯合成数据训练现实世界盲人超级分辨率。我们将强大的ESRGAN扩展到一个实用的恢复应用程序（即Real-ESRGAN），该应用程序使用纯合成数据进行训练。GpuMall智算云 | 省钱、好用、弹性。租GPU就上GpuMall,面向AI开发者的GPU云平台我们提供了一个带有上采样X4的预训练模型（RealESRGAN_x4plus.pth）。
阿里开源 CosyVoice2：打造 TTS 文本转语音实战应用
蜗牛的博客
05-23 1728
阿里通义实验室推出的音频基座大模型 FunAudioLLM 包含 SenseVoice 和 CosyVoice 两大模型。CosyVoice 2.0 在多语言支持、超低延迟、高精度、强稳定性和自然体验方面均有显著提升。它支持中文、英文、日文、韩文及多种中文方言，并实现了跨语言和混合语言的语音克隆。CosyVoice 2.0 集成了离线和流式建模技术，首包合成延迟低至150毫秒，发音错误率减少了30%到50%，并在基准测试中达到了最低字符错误率。
Python 实现桶排序详解
最新发布
wamp0001的博客
05-27 229
时效率极高，但需权衡空间开销。适用于大规模数据、外部排序及特定场景（如浮点数排序）。实际应用中需结合数据特点调整分桶策略，以平衡时间与空间效率。O(n + k)，k为桶数量（若每个桶内用O(n²)排序，则为O(n + n²/k)），通过将数据分配到多个“桶”中，每个桶单独排序后再合并。O(n)（数据均匀分布，每个桶元素数量均衡）O(n + k)（需要额外存储桶和桶内数据）O(n²)（所有数据集中在一个桶内）- 数据范围未知或动态变化。- 外部排序（如大数据）是（若桶内排序稳定）高（合并需额外数组）
【大模型应用开发】Qwen2.5-VL-3B识别视频
fengye002fly的博客
05-25 1292
本文记录了作者在本地和云服务器上尝试运行Qwen2.5-VL视频识别模型的过程。从安装依赖包（qwen-vl-utils、modelscope、transformers、torchvision）开始，经历了多次环境配置错误和版本兼容问题。在本地遇到显存溢出问题后，转向云服务器尝试，但依然未能成功运行。过程中发现官方文档存在参数问题，尝试了多种解决方案（包括修改代码、使用量化模型、调整环境变量等）。虽然最终未实现视频识别功能，但成功完成了图片识别测试，积累了宝贵的环境配置经验。
为（FramePack）的视频生成添加首尾帧功能
Shion's bla bla blog
05-27 264
本文介绍了FramePack图生视频项目新增的尾帧控制功能。作者指出官方代码原本仅支持首帧，但通过用户提交的PR（#167）现已实现对尾帧的控制。虽然该修改尚未被官方合并，但用户只需手动替换demo_gradio.py文件即可使用新功能。测试显示界面仅增加了尾帧选项，功能运行正常。文末附有实际应用示例的B站演示视频链接，展示了首尾帧控制的具体效果。该功能为6GB显存笔记本本地运行图生视频项目提供了更多创作可能性。
Python web 开发 Flask HTTP 服务
qq_30049249的博客
05-16 940
Flask 是一个轻量级的 Web 应用框架，它基于 Python 编写，特别适合构建简单的 Web 应用和 RESTful API。Flask 的设计理念是提供尽可能少的约定和配置，从而让开发者能够灵活地构建自己的 Web 应用。
【如何做好一份技术文档？】用Javadoc与PlantUML构建高质量技术文档（API文档自动化部署）
一个XR（AR|VR|MR）程序猿的博客（EQ-雪梨蛋花汤）
05-24 2514
在本指南中，我们将深入探讨如何使用Javadoc和PlantUML工具，围绕Java项目生成专业的类图、流程图与结构化的API文档，并整合成完整的开发流程与快速开始模板，帮助技术团队高效构建可持续维护的知识资产。
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