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原创 Japanese-Chinese Machine Translation Model with Transformer & PyTorch
【代码】Japanese-Chinese Machine Translation Model with Transformer & PyTorch。
2024-06-26 23:48:09
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原创 machine-translation
机器翻译是指将一段文本从一种语言自动翻译到另一种语言。因为一段文本序列在不同语言中的长度不一定相同,所以我们使用机器翻译为例来介绍编码器—解码器和注意力机制的应用。
2024-06-26 23:46:53
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原创 带有多层感知器的姓氏分类
多层感知器(MLP)被认为是最基本的神经网络构建模块之一。最简单的MLP是对第3章感知器的扩展。感知器将数据向量作为输入,计算出一个输出值。在MLP中,许多感知器被分组,以便单个层的输出是一个新的向量,而不是单个输出值。在PyTorch中,正如您稍后将看到的,这只需设置线性层中的输出特性的数量即可完成。MLP的另一个方面是,它将多个层与每个层之间的非线性结合在一起。最简单的MLP,如图4-2所示,由三个表示阶段和两个线性层组成。第一阶段是输入向量。这是给定给模型的向量。
2024-06-26 18:05:22
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空空如也
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