深度学习—python复读班
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记录我从python基础语法开始学起,进阶到吃懂深度学习框架,人工智能大模型。拒绝别蕉绿!我们从头再来,和我一起彻底解决“代码跑不通““论文看不懂”“模型不收敛“,每天一小步!
i 啦 Q 呀
硕士研究生在读,研究方向是人工智能大数据分析,利用利用远程服务器运行机器学习深度学习等等,顺手写下自己遇到的一些问题,希望能给遇到同样问题的小伙伴一些灵感
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matplotlib库里没有想要的颜色,怎么自己找颜色并使用
再也不用担心matplotlib库里没有合适的颜色了,可以找到任何颜色自己配置绘制图片原创 2025-06-25 18:36:03 · 487 阅读 · 0 评论 -
第五节 空间命名&作用域、sys模块、argparse模块、正则表达式
本节介绍了命名空间与作用域的概念、sys模块的使用、argparse模块解析命令行参数的方法,以及正则表达式的基础知识和应用场景。涵盖Python编程中的变量管理、系统交互、参数处理及文本匹配技巧。原创 2025-04-01 11:25:20 · 736 阅读 · 0 评论 -
第四节 迭代器、生成器、装饰器
迭代器(Iterator) 和 生成器(Generator) 是用于处理序列数据的两种重要机制。它们使得我们可以高效地遍历大型或动态生成的数据集,而不需要一次性将所有数据加载到内存中。装饰器 利用闭包的特性,提供了灵活的方式去增强或修改函数的行为,而无需直接修改函数本身的代码。原创 2025-03-25 10:54:26 · 1090 阅读 · 0 评论 -
第三节 文件的基本操作、OS模块、错误异常以及警告、枚举
本节内容主要围绕Python编程中的文件基本操作、OS模块的应用、错误异常处理以及枚举类型的使用进行详细复习。首先,我们将介绍如何进行文件的读写、关闭等基本操作,确保数据的有效存储与访问。接着,深入探讨OS模块,利用其提供的方法来操作文件系统,如文件路径管理、目录操作等,增强程序与操作系统的交互能力。此外,本节还将重点讲解错误异常的处理机制,包括异常的捕获、抛出和自定义,旨在提高程序的健壮性和用户体验。最后,介绍枚举类型的使用,通过枚举为程序添加清晰的语义和可维护性。通过本节学习,读者将能够更加熟练地处理文原创 2025-03-22 16:43:51 · 1122 阅读 · 0 评论 -
第二节 函数、模块、包、类(熟练掌握)
我们将从函数的基础知识出发,了解如何封装代码以实现重用和模块化。接着,我们将探讨模块和包的使用,学习如何组织和管理代码,以及如何利用Python标准库和第三方库扩展功能。课程的重点将放在类的学习上,包括类的定义、实例化、属性和方法等基本概念,以及继承、多态等面向对象编程的高级特性。原创 2025-03-21 16:54:58 · 1382 阅读 · 0 评论 -
第一节 回顾基础知识掌握核心语法
【python基础一篇就够】除了基本的语句,字符等,这节有很重要的几个内容生成器、三种括号、明确区分列表和元组、一些内置函数的用法从更生动的例子中挖去知识点回顾基础知识原创 2025-03-20 17:01:58 · 1220 阅读 · 0 评论
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