m0_67165162的博客

tmux是一款强大的终端工具，可让程序在后台持续运行，解决断网关机导致进程中断的困扰。使用步骤：1）新建命名会话；2）激活conda环境；3）进入项目目录；4）运行脚本（可记录日志）；5）按Ctrl+b+d退出后台运行；6）通过tmux attach恢复会话；7）可随时终止会话。还提供一键后台运行命令，支持自动日志记录，是科研工作者的实用工具。

本文分享了安装NVIDIA Apex库的踩坑经历。作者通过对比不同安装方式，指出直接使用python setup.py安装容易出错，建议改用特定命令安装。文中详细列出了环境检查步骤（CUDA、torch版本等）和正确安装方法，包括使用conda管理gcc版本、设置环境变量，并推荐使用修改版的fork仓库进行安装。最后提供了完整的安装命令，强调通过pip指定编译选项的安装方式更为可靠。

再也不用担心matplotlib库里没有合适的颜色了，可以找到任何颜色自己配置绘制图片

论文里要求的绘图中的英文字体通常需要Times New Roman,此时就需要安装这个字体

分布式训练是指在多个计算设备（如多台服务器、多个 GPU）之间并行地训练深度学习模型的技术。通常，深度学习模型的训练需要大量的计算资源，因此使用多个计算节点可以加速训练过程。

服务器的GPU怎么看，为什么明明下面的进程没有占用这么多，但是上面已经满了，可用的显存很少？

Apex是 NVIDIA 提供的一个开源库，旨在帮助加速深度学习模型的训练。它特别优化了混合精度训练（Mixed Precision Training），使得在使用 GPU 时，能够以更高效的方式使用计算资源，从而加速训练过程。混合精度训练Apex提供了对混合精度训练的支持，这使得你可以在训练时同时使用低精度（FP16）和高精度（FP32），从而减少内存占用并提高计算速度，同时保持训练精度。多GPU训练Apex支持在多GPU环境下进行分布式训练，能够有效地加速模型训练。性能优化Apex对PyTorch。

​1、若新的服务器可以连接外网：可以使用conda export导出整个环境到一个yaml文件，然后在新服务器安装即可（这种方法相对简单，如果没有联网但是想使用这种方法可以使用代理，也可以实现）2、若是新的服务器不能连接外网，则需要我们使用conda pack手动打包迁移到新的服务器（这种方法有缺点就是如果你原来的环境有使用过pip指令安装的就会冲突）二、之前没有使用过linux服务器需要自己创建新的环境

小白版安装vscode并配置连接远程服务器使用jupyter和python，解决“显示你即将连接到不受visual studio code版本”，以及​“无法打开笔记本编辑器类型为"jupyter-notebook"的资源，请检查是否已安装并启用正确的扩展。”这两个问题

Linux服务器没有联网怎么配置环境？怎么conda或者pip安装我们需要的库？别着急，只有你手头正在使用的电脑或者笔记本可以连接网络正常上网，就可以配置代理，让服务器使用你本地的网络，进而让服务器使用外网在线安装。

服务器主机上插入硬盘但是用不了，因为你没有挂载，需要挂载后才能使用