【MySQL联合查询】轻松实现数据关联

本文介绍了数据库中的联合查询,包括笛卡尔积的概念和示例,以及如何通过条件筛选有效数据。接着讨论了内连接和外连接的区别,特别是在数据不一一对应时的处理方法。此外,还讲解了自连接的应用场景,如比较同一表中不同行的数据。最后,提到了子查询的使用,包括单行和多行子查询,以及如何通过子查询优化查询效率。

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1、联合查询

联合查询又称为多表查询,它的基本执行过程就是笛卡尔积

1.1 认识笛卡尔积

那么什么是笛卡尔积呢?

答:笛卡尔积就是将两张表放在一起进行计算,把第一张表的每一行分别取出来和第二张表的每一行进行连接,得到一个新的行。

举例说明笛卡尔积:

假设我们现在有两张表分别为学生信息表和班级信息表

现在我们把这两张表进行笛卡尔积操作:

笛卡尔积相当于乘法运算,列数是两个表列数之和,行数是两个表行数之积

注:笛卡尔积执行后产生的结果大多是无效的,此时我们就可以采用条件进行筛选

1.2 笛卡尔积进行多表查询

接下来我们就来试一下如何进行笛卡尔积操作:

首先创建两张表,分别为上述的学生信息表和班级信息表,创建完两张表后并给它们添加上述表中的内容

select * from student;
+----+------+---------+
| id | name | classid |
+----+------+---------+
|  1 | 张三 |       1 |
|  2 | 李四 |       2 |
|  3 | 王五 |       1 |
+----+------+---------+
select * from class;
+---------+-----------+
| classid | classname |
+---------+-----------+
|       1 | 舞蹈班    |
|       2 | 跆拳道班  |
+---------+-----------+

然后对这两张表进行笛卡尔积操作

select * from student,class;
+----+------+---------+---------+-----------+
| id | name | classid | classid | classname |
+----+------+---------+---------+-----------+
|  1 | 张三 |       1 |       1 | 舞蹈班    |
|  1 | 张三 |       1 |       2 | 跆拳道班  |
|  2 | 李四 |       2 |       1 | 舞蹈班    |
|  2 | 李四 |       2 |       2 | 跆拳道班  |
|  3 | 王五 |       1 |       1 | 舞蹈班    |
|  3 | 王五 |       1 |       2 | 跆拳道班  |
+----+------+---------+---------+-----------+

上述的笛卡尔积执行后产生的结果大多数是无效的,此时我们就可以采用条件进行筛选

当 student 表中的 classid 和 class 表中的 classid 相等时,则这条数据是有效的数据

select * from student,class where classid = classid;
ERROR 1052 (23000): Column 'classid' in where clause is ambiguous

如果直接用 classid = classid 则会报错,因为它无法分辨哪个classid 和 哪个 classid 进行比较

select * from student,class where student.classid = class.classid;
+----+------+---------+---------+-----------+
| id | name | classid | classid | classname |
+----+------+---------+---------+-----------+
|  1 | 张三 |       1 |       1 | 舞蹈班    |
|  2 | 李四 |       2 |       2 | 跆拳道班  |
|  3 | 王五 |       1 |       1 | 舞蹈班    |
+----+------+---------+---------+-----------+

那么此时就可以采用 表名.列名 的方式进行区分

注:多表查询除了可以加上连接条件外,还可以加上其他条件

多表查询出来用 from 多个表加逗号分隔 来连接多个表外,还可以用 join on 来连接,还可以是

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