1、线程风险的来源
多线程带来的风险主要来源:多线程的抢占式执行、随机调度,带来的随机性
假设没有使用多线程,使用的是单线程,那么此时的代码执行顺序就是固定的(只有一条线路),那么程序的结果也就是固定的
假设使用的是多线程,此时抢占式执行下,代码的执行顺序,就会出现很多的变数,代码执行顺序的可能性就变成了多种情况,只要有一种情况下,代码结果不正确,就能视为有bug,线程不安全
2、线程不安全代码
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
CountAdd countAdd = new CountAdd();
Thread thread1 = new Thread(()->{
for (int i = 1; i <= 50000; i++) {
countAdd.add();
}
});
Thread thread2 = new Thread(()->{
for (int i = 1; i <= 50000; i++) {
countAdd.add();
}
});
thread1.start();
thread2.start();
try {
thread1.join();
thread2.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(countAdd.count);
}
}
class CountAdd {
public int count;
public void add() {
count++;
}
}
代码多次运行结果如下:
两个线程各自增5w次,一共自增了10w次,我们预期的结果应该是10w,但是执行结果并不是10w,而且每次的运行结果仿佛都不太一样,那么这个就称为bug
那接下来我们就一起来分析分析这个代码的bug究竟出现在什么地方呢?
首先我们从 countAdd 方法中的 count++ 看起
count++ 操作本质上其实要分为三步,分别为:
- 先把内存中的值,读取到CPU的寄存器中,也就是 load 操作
- 把 CPU 寄存器里的数值进行 +1 运行,也就是 add 操作
- 把得到的结果写回到内存中,也就是 save 操作
这三个操作,其实就是CPU上执行的指令
如果两个线程不是并发执行 count++,此时就相当于两组 load、add、save 进行执行,此时不同的线程调度顺序,就可能产生一些结果上的差异 :
这种线程是没有安全问题的:
thread1 线程先把内存中的值,读取到CPU的寄存器中,然后把 CPU 寄存器里的数值进行 +1 运行,最后把得到的结果写回到内存中。thread1 执行完这些后在由 thread2 执行,所以这种情况是没有线程安全问题的,但是我们知道多线程是抢占式执行、随机调度的,所以这种情况的比较少
这种线程是有安全问题的:
因为线程是抢占式执行、随机调度的, 所以很有可能 thread1 刚把内存中的值,读取到CPU的寄存器中。就随机调度到 thread2 了,thread2 把load、add、save执行完后。又调度到 thread1 继续执行,可是 thread1 ,在 thread2 执行前就把值读取到 CPU 寄存器中了,那么读取到的值就是 thread2 未执行前的值,thread1 把之前读到的值 add、save一下,那不就有 bug 了么
3、解决线程安全问题
3.1 线程安全的原因
我们如果想要解决线程安全的问题,那么首先的知道线程安全的原因
线程安全的原因:
- 抢占式执行:随机调度,无能为力(根本原因)
- 代码结构:多个线程同时修改同一个变量
- 原子性:如果修改操作是原子的,也还好,因为原子是不可拆分的单位,如果修改操作是非原子的,出问题的概率就非常高了(例:count++ 这里可以拆分为 load add save 三个操作,原子单个指令无法进行拆分)
- 内存常见性问题:如果一个线程读,一个线程改就可能出现问题,此时读的操作可能结果不对
- 指令重排序:编译器优化出 bug 了,编译器觉得你自己的代码太垃圾了,就会自作主张把你的代码调整,保持逻辑不变的情况下,进行调整,从而加快程序的执行效率,调整代码的执行顺序
3.2 解决线程安全问题
上面我们了解了出现线程安全问题的原因,那接下来我们就针对线程安全问题,来谈谈它的解决方案
解决线程安全问题最主要的手段就是从原子性入手,把这个非原子的操作,变成原子的。那如何将其变成原子的呢?
答:加锁,通过加锁,把非原子的,转换成原子的
class CountAdd {
public int count;
//synchrozed:将非原子转换为原子,也就是加锁
synchronized public void add() {
count++;
}
}
加了 synchronized 之后,进入方法就加锁,出来方法就解锁
如果两个线程同时尝试加锁,此时一个能获取锁成功,另一个就只能阻塞等待(BLOCKED)。一直阻塞到刚才的线程释放锁(解锁),当前线程才能加锁成功
虽然加锁之后,速度慢了,但依然比单线程快。因为加锁只是针对 coun++ 加锁了,除了 count++ 之外,还有 for 循环的代码,for循环代码是可以并发执行的,只是 count++ 串行执行了
如果两个线程针对同一个对象进行加锁,就会出现锁竞争/锁冲突的问题,一个线程能够获取到锁(先到先得),另一个线程阻塞等待,等待上一个线程解锁,它才能获取锁成功
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
CountAdd countAdd = new CountAdd();
Thread thread1 = new Thread(()->{
for (int i = 1; i <= 50000; i++) {
countAdd.add();
}
});
Thread thread2 = new Thread(()->{
for (int i = 1; i <= 50000; i++) {
countAdd.add();
}
});
thread1.start();
thread2.start();
try {
thread1.join();
thread2.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(countAdd.count);
}
}
class CountAdd {
public int count;
synchronized public void add() {
count++;
}
}
运行结果:
thread1 线程执行 test 对象中的 add 方法就加上锁,是针对 test 这个对象加上锁
thread2 线程执行 test 对象中的 add 方法时,也尝试对 test 加锁,但是由于 test 已经被 thread1 占用了,因此这里的加锁操作就会阻塞 。