pycharm运行facenet人脸识别实现身份验证

 下载facenet的GitHub工程（里面含有MTCNN人脸检测模型）

davidsandberg/facenet: Face recognition using Tensorflow

在刚才的GitHub网站下面的介绍中，下载facenet的预训练模型，这两个Model name随便下一个就行，都是预训练模型

将下载的facenet预训练模型放到刚才下载的GitHub工程中，我放到的是src文件夹下

在data文件夹下新建一个test_db，放入图片，test_db就是你自己的数据库

在运行->编辑配置中，新建环境

设置script的路径为你的控制脚本路径，设置工作目录，设置python环境。

我试了一下工作路径指定到facenet-master或者指定到src都可以，gpt说这个工作路径相当于你指定到这，如果你的代码中有需要引入路径的地方，是基于这个路径进行索引，也就是绝对路径了。（不确定）

由于我的 NumPy高于 1.16 ，（可以在终端输入pip show numpy查看是哪个版本），所以需要修改detect_face.py中的第85行代码

data_dict = np.load(data_path, allow_pickle=True, encoding='latin1').item()

完成上面的准备工作，接下来写控制脚本，实现摄像头检测与数据库中的人脸对比

最后点击运行