AI学习日志

4月15日 19：00-23：00

一、程序设计

1、创建数据库，实现用户注册登录功能：

表设计（初版）：
users：

tasks：

登录页面：

注册页面：

2、代码解耦

前面由于刚上手Streamlit，第一，使用的不是特别熟练，第二，它不像目前流行的前后端分离式开发，类似于JSP，因此前面写的代码可读性较差，需要根据功能分解代码：

• main.py：应用入口，处理用户认证和主界面逻辑
• task_runner.py：异步任务执行器
• log_handler.py：日志管理模块，实现Streamlit日志容器
• auth.py：用户注册/登录功能
• config_loader.py：配置文件加载器
• database.py：数据库操作
• .env：环境变量
• config.json：配置文件
• css/main_styles.css：界面样式表

中途一些小问题已解决

二、课程学习

今天突然想起来一个问题，我是使用网页进行交互的，目前只是通过在服务器端调用browser-use进行一些简单的操作，再把最终result结果输出。
但是我在写网页的同时，忽略了课题的本意，我是要开发一个借鉴Manus的智能体，而不是一个普通问答类型的聊天应用，所以我计划重心是先加强一小部分的理论理解，多找些视频和资料了解Manus的交互机制，交互页面是否美观、用户信息管理等可以暂时先忽略。先把难点攻破，再去优化细节。
看了一点视频：
【保姆级Manus教程】全球首发 通用AI Agent产品Manus到底有多牛！2025最新课程，包含所有干货！0基础小白看这套就够了~

三、后续计划

参考了Manus和一些其他的智能体的交互界面，有的可以在网页里把后台实时操作的网页同步到客户端。而我目前的程序仅仅只是通过客户端打印日志，网页的实际操作虽然必然是在服务器端执行，但我认为还是有必要在客户端显示一些重要的临时结果和可视步骤，而不是普通的文本日志的输出。
因此下一次的计划应该是：

• 对提取出的执行日志进行实时解析：
  • 日志中的英文可以换成中文输出（直接命令DeepSeek or 调用翻译API ？）
  • 添加网页嵌套，把后台实时操作的网页在客户端同时显示，一方面提高交互的可视化程度，另一方面帮助用户及时主动提取信息。