介绍
是对二进制数据进行“与”操作,即对图像(灰度图像或彩色图像均可)每个像素值进行二进制“与”操作,1&1=1,1&0=0,0&1=0,0&0=0
源码:
bitwise_and(src1, src2, dst=None, mask=None)
参数:
-
src1、src2:为输入图像或标量,标量可以为单个数值或一个四元组
-
dst:可选输出变量,如果需要使用非None则要先定义,且其大小与输入变量相同
-
mask:图像掩膜,可选参数,为8位单通道的灰度图像,用于指定要更改的输出图像数组的元素,即输出图像
代码实列讲解:
import cv2 as cv
import numpy as np
# 创建两个三位数组,为了方便观看,数值已经是最小的了,在小一点就体现不出来效果了
a = np.random.randint(0, 10, size=(2, 2, 2))
b = np.random.randint(0, 10, size=(2, 2,