从 NFT 到元宇宙，从 ChatGPT 到 DeepSeek-R1，过去这几年，科技圈几乎没有一刻停歇，每一波浪潮都在刷新我们的认知。而现在，新主角登场了——AI 智能体（AI Agent）。
微软创始人比尔·盖茨早就预言：“智能体不仅会改变人与计算机交互的方式，更将颠覆整个软件行业，带来自图形界面以来最大的一次计算革命。”
英伟达 CEO 黄仁勋则直接宣布：“智能体时代已经来临。”
《时代周刊》更是预测：“又多又强的智能体正在路上。”
几乎所有科技巨头和媒体都在强调一个共识：2025 就是 AI 智能体元年。
但这一次的 AI 热潮，和以往完全不同。
过去的 AI 更像是一把工具，只有在你主动发出指令时，才会给予反馈。
而现在的 AI 智能体，不再是单纯听命的助手，而是具备一定自主感知、决策与行动能力的数字同事——能够帮你写邮件、跑流程、搜集资料、总结会议，甚至协调完成一个复杂项目。
你不再是一个人对着屏幕孤军奋战，而是带着一整个由智能体组成的AI 团队，一起搞定工作、生活和创意。
这就是 AI Agent！正在悄悄改写生产力工具的底层逻辑，甚至是重构整个应用生态的关键角色。
你准备好和它们共事了吗？
但面对这场新的智能体革命，大多数人仍然充满疑惑：
智能体到底是什么？和传统的 AI 助手有啥区别？它真的能替我工作、写代码、跑流程吗？要怎么做才能把它用起来？需要从哪学起？要懂技术吗？要会写代码吗？……
这本《这就是AI智能体》，就是为了解答这些问题而写的。
体系完整，实战驱动，是一本适用全阶段人群的 AI 智能体入门书！
《这就是AI智能体：AI Agent入门》
张梓铭（@北茗）| 著
从原理讲解到架构设计，从项目实操到未来趋势，这本书构建了智能体技术的系统化知识图谱。覆盖零基础到进阶所需的内容，作者结合多个真实案例，帮助读者快速掌握智能体核心能力，高效迈入 AI Agent 开发时代。附赠配套思维导图与示例代码，助你高效上手智能体开发。
内容概览
全书共 7 章，一网打尽智能体核心知识！
从零基础原理到 6 大技术演进，从感知、规划、记忆、执行 4 大模块，到手把手实战 2 个热门项目，再覆盖 17 个高频应用场景——教育、医疗、金融、科研统统拿下！
不管你是 AI 小白，还是技术派玩家，这本书都能带你突破瓶颈，真正玩转 AI 智能体！
作者简介
张梓铭（@北茗） 英国南安普顿大学计算机科学硕士，主攻 AI 方向。 曾担任 CV 算法工程师和 NLP 算法工程师，独立负责某国家重点项目的算法部分。 目前在 AI 领域创业，创立了深圳市蓝色光点科技有限责任公司，致力于 AI 在垂直领域的落地应用。 同时作为“AI机器人茶馆”公众号主理人，分享 AI 前沿知识、产品和资讯，并创建万人 AI 社群，为 AI 爱好者和从业者提供线上交流平台。
专家推荐
这是一本全面介绍 AI 智能体技术的实用指南。作者从理论到实践，系统地讲解了智能体的基础知识、技术架构、发展历史及应用场景。全书深入浅出，既适合零基础读者入门学习，也能满足技术人员的深度需求。书中不仅包含丰富的理论知识，还提供了详细的实战项目案例，帮助读者快速掌握智能体开发技能。对于想要了解和应用AI智能体技术的读者来说，这是一本不可多得的入门指南。
——朋克周，AI 自媒体博主，面壁科技创始人
这是一本兼顾理论与实操的 AI 智能体佳作。内容系统翔实，案例紧贴一线实践，不管你是开发者、研究者，还是初学者，都能从中获得价值。在通往 AGI 的道路上，这本书是你值得信赖的起点。
——占冰强，AIGCLink 创始人，微软 MVP
本书聚焦于 AI 智能体在现实中的广泛应用，深入分析了其背后的技术原理与商业逻辑。通过对不同行业应用场景的细致剖析，读者可以清晰地了解到 AI 智能体如何解决实际问题、推动业务创新。这本书不仅为技术从业者提供了实用的开发思路，也为企业管理者制定智能化战略提供了有力的参考依据。
——曲东奇，Llama 中文社区创始人
说实在的，啥是智能体？定义一度很宽泛，也很模糊。但 Agent 这个词其实早于 AI 提出。可以说“智能体”最早是一个愿景，是一个有充分智能，自主获取信息、思考、判断、行动的完整体，甚至具有自我反馈迭代的能力。梓铭的这本书，读下来逻辑严密、论述系统，给了一个全新的视角，希望也给你带来全新的启发！
——邓瑞恒，星连资本( Z 基金)和智谱 Z 计划总监
这是一本系统且实用的 AI 智能体指南，涵盖从理论基础到项目实战的全链路知识。不仅内容紧贴技术前沿，还兼顾不同层次读者的学习需求，是当前市面上难得的全面之作。对于希望深入理解大模型智能体、掌握核心技术并拓展实战能力的读者而言，这本书无疑是理想的学习指南与实践参考。
——邱维明，亚太人工智能学会常务副秘书长
新书实拍
2025，AI 智能体正在重构软件世界。
别再观望，它已经走进每一个普通人的生活和工作。
翻开《这就是AI智能体》，和 AI Agent 一起开启你的未来工作流。
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
01.大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生
2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：
国内大模型相关岗位缺口达47万
初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）
70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点
真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！
02.如何学习大模型 AI ？
🔥AI取代的不是人类，而是不会用AI的人！麦肯锡最新报告显示：掌握AI工具的从业者生产效率提升47%，薪资溢价达34%！🚀
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工
📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
