deepseek接口请求格式

已于 2025-03-10 13:03:46 修改
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文章标签： 服务器 人工智能
于 2025-03-10 12:37:40 首次发布
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基于deepseek的智能语音客服【第二讲】后端异步接口调用封装
无极低码
03-19 443
为什么要进行异步分装？因为前段需要流式输出，以减少用户长时间等待造成的不良体验集成HttpServlet 实现POST方法，get方式多伦对话有数据了限制。
DeepSeek接口联调(postman版)
UTF8_8的博客
02-10 2230
对了，这里我们需要先充值才可以正常访问。但现在现在官网暂停充值了。点击创建 API key 即可免费生成一个key值，别忘记保存。我们将第二步中的蓝色区域复制到postman的请求体中访问即可。例如，我用post提问：给一个SpringBoot入门案例。随后你就可以在请求体中conten输入你想问的问题。充值后的正常访问页面。否则会出现如下界面。
在SpringBoot如何调用DeepSeek接口
一个老Java开发的自白
02-15 2935
本文介绍了如何在Spring Boot项目中调用DeepSeek接口实现智能对话功能。首先，需要申请DeepSeek API Key并创建Spring Boot项目。接着，在application.yml中配置API Key和请求URL，并编写配置类来管理这些配置。然后，定义请求/响应模型，编写服务类使用RestTemplate发送HTTP请求并处理响应。最后，编写控制器类处理HTTP请求，并测试验证接口调用是否成功。
如何调用deepseek的接口
热门推荐
hunter206的博客
01-22 1万+
获取 API 密钥。阅读 API 文档。构建并发送 HTTP 请求。处理响应并提取数据。注意错误处理和使用限制。如果你有具体的 DeepSeek 接口文档或需求，可以提供更多细节，我可以帮助你进一步优化代码！
java调用DeepSeek接口
weixin_44848436的博客
03-18 317
java语言调用deepseek接口
调用deepseek接口
qq_64376339的博客
02-18 423
【代码】调用deepseek接口。
Python实现deepseek接口的调用
weixin_74305707的博客
03-23 2929
在 Python 中，可以使用 requests 或 httpx 库向 DeepSeek API 发送请求，实现文本生成、代码补全，知识问答等功能。本文将介绍如何在 Python 中调用 DeepSeek 接口，包括 API 认证、请求参数设置以及结果解析，帮助开发者快速集成 DeepSeek 功能到自己的应用中。第四步，将输出的代码复制到deepseek，API_KEY填刚才保存的apikey。第二步，点击用量统计，点击充值，不咋用的话，10块钱就够了。
DeepSeek本地接口调用（Ollama）
fyhju1的博客
03-04 3119
上篇博文，我们通过Ollama搭建了本地的DeepSeek模型，本文主要是方便开发人员，如何通过代码或工具，通过API接口调用本地deepSeek模型。
DeepSeek 本地部署及接口调用
fcclzydouble的博客
02-14 3241
操作步骤：官网首页 → 左上角 → Models → deepseek-r1。成功后出现 “>>>” 的提示符，在此处输入你的问题回车就可以了。通过代码调用 Ollama 提供的 API 接口，实现模型的能力。命令：ollama run deepseek-r1:8b。如果需要，可以安装一个简易界面来使用模型。
DeepSeek的completions接口分析
u010863983的博客
02-07 260
completions接口是一个续写接口，完善接口，倾向于完善补充用户的数据。
多线程并发优化：Python异步调用DeepSeek接口性能对比测试.pdf
02-19
该文档【多线程并发优化：Python异步调用DeepSeek接口性能对比测试】共计 27 页，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。
Java流式（Stream）调用Deepseek的API方法 可以快速对接到业务中去
02-14
而Deepseek作为一个API服务提供商，可能提供了某种特定业务的服务接口。将Java流式编程与Deepseek的API相结合，可以显著提高开发效率，尤其是在需要处理复杂数据流程的业务场景中。本文将探讨如何通过Java流式编程...
Python Socket编程：实现简单的客户端-服务器通信
最新发布
2502_91189104的博客
05-16 756
这篇博客介绍了如何使用Python的socket模块实现基本的客户端-服务器通信。文章详细讲解了TCP socket编程的核心概念，包括服务器端的端口绑定、监听和连接接受，以及客户端的连接建立和数据收发。通过清晰的代码示例展示了完整的通信流程，并对关键代码进行了逐行解析。此外，博客还提供了检查端口占用的方法（netstat命令）和常见问题解决方案，最后给出了可直接复用的完整脚本。这篇教程适合网络编程初学者快速掌握Python socket的基本使用方法。
1T 服务器租用价格解析
yilinwangluo的博客
05-16 642
内存方面，从 8GB 到 64GB 甚至更高，容量越大，价格攀升越显著。知名云服务提供商，如阿里云、腾讯云、华为云、青蛙云等，凭借强大的技术实力、稳定的网络环境和完善的售后服务，价格往往处于较高区间。配置为 Intel Xeon E5 处理器、32GB 内存、1T SATA 硬盘、10M 独享带宽的云服务器，阿里云、腾讯云等大型云服务商，月租金大约在 1500-2500 元。在选择租用服务时，需结合自身需求，综合考量各方面因素，方能挑选到性价比高、稳定可靠的服务器租用方案，为业务发展筑牢基础。
服务器带宽基础知识
link458的博客
05-12 1197
服务器带宽是衡量服务器与互联网之间数据传输能力的关键指标，通常以Mbps或Gbps为单位。带宽分为上行带宽和下行带宽，其中上行带宽对服务器性能起决定性作用。带宽类型包括独享带宽和共享带宽，分别适用于高并发业务和低流量应用。带宽需求受业务类型、并发用户数、数据量等因素影响，需通过公式计算并结合冗余系数进行优化。优化带宽性能的策略包括使用CDN加速、数据压缩、缓存技术、负载均衡和协议优化。典型场景的带宽配置建议因业务需求而异，如企业官网需5-10M，电商平台需50-100M，视频直播需100M-1G，云计算集群
第三章：系统命令
m0_73941339的博客
05-15 1027
当系统内存不足时，操作系统会把暂时不需要的内存数据和程序信息通过交换机制存储到硬盘上的交换分区中，以节省内存的使用，从而保证共享内存的进程正常运行。`df` 命令是 Linux 系统中的一个磁盘空间使用情况查询命令，用于显示当前文件系统的磁盘空间使用状况，以及文件系统的挂载点、磁盘大小、已用空间、可用空间、使用占比等信息。总之，`curl` 命令是一个非常方便的工具，可以用于从网络中获取数据、上传文件等，并且支持多种协议和请求方式。<：将文件内容输入给某个命令，这是一种默认的行为，通常 < 是可以省略的。
命令行快速上传文件到SFTP服务器（附参考示例）
weixin_43425561的博客
05-14 532
本文介绍了SFTP命令的更新格式及其应用实例。新命令格式包括指定端口、用户名、服务器IP和远程路径，并通过put命令上传本地文件。文章详细解析了连接参数和操作指令，并提供了操作流程的验证方法，如网络连通性检查和上传操作执行。此外，还介绍了进阶配置示例，如公钥认证、多文件传输脚本和下载文件操作。最后，文章提供了故障排查指南，帮助解决常见问题，如连接超时、认证失败等。通过这些更新和配置，用户可以更高效地使用SFTP进行安全数据传输，特别适用于金融报文传输和机构数据交换场景。
服务器数据恢复—XFS文件系统分区消失的数据恢复案例
beiya123的博客
05-14 271
镜像完成后将所有磁盘按照编号还原到原服务器中，后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原始磁盘数据造成二次破坏。7、数据恢复工程师对提取出来的文件进行验证，经过验证所有文件正常。raid块排列顺序等。3、在重组出的raid上定位分区起始位置，提取出整个xfs文件系统的数据。并对提取出的数据进行完整性和准确性的验证。管理员将服务器的操作系统重装后，发现服务器上的分区发生了改变：一个分区消失，其他分区不可访问。6、修复完成后，北亚企安数据恢复工程师编写程序解析xfs文件系统，提取其中的数据。
服务器被打了怎么应对
m0_70754056的博客
05-14 272
一些先进的DDoS防护系统可抵御高达T级的攻击流量，确保服务器在遭受大规模攻击时，依然能保持稳定运行，保障业务连续性。高防服务器通过流量牵引、流量清洗等技术，能快速识别恶意流量，并将其从正常业务流量中分离出来，确保业务不受攻击干扰，持续稳定运行。无论是更换高防服务器还是接入防护产品，都是应对云服务器攻击的有效手段。此外，部分防护产品还具备智能防护功能，可通过机器学习和大数据分析技术，自动学习业务正常流量特征，动态调整防护策略，精准识别和拦截新型攻击手段，为云服务器提供全方位、智能化的安全防护。
ollama deepseek 7b 接口请求
02-17
### 使用 Ollama DeepSeek 7B 模型发起 API 请求 对于希望利用 Ollama 的 DeepSeek 7B 模型执行任务的情况，通常会通过 RESTful API 或 gRPC 接口来实现模型的远程调用。基于当前的信息，在 OpenWebUI 中配置并使用 Docker 容器部署的方式可以作为参考[^3]。 当涉及到具体如何向已经部署好的服务发送请求时，假设该服务已按照官方指导完成设置，则可以通过 HTTP POST 方法向指定端点提交 JSON 格式的负载数据来进行交互。下面是一个 Python 脚本的例子，展示了怎样构建这样的请求： ```python import requests import json url = "http://localhost:8888/api/v1/generate" headers = {'Content-Type': 'application/json'} payload = { "prompt": "你好,世界", "max_tokens": 50, "temperature": 0.9, } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload)) print(response.json()) ``` 此脚本尝试连接到本地运行的服务实例，并传递了一个简单的提示给 `deepseek` 模型以获取响应。请注意实际使用的 URL 和参数可能依据具体的环境有所不同；上述例子中的地址 (`http://localhost:8888`) 是根据提供的容器启动命令推断而来。 为了确保一切正常工作，建议先确认目标服务器正在监听预期的 IP 地址和端口号，并且防火墙规则允许外部访问这些资源。如果是在生产环境中操作，还应该考虑安全性措施如 HTTPS 加密传输以及身份验证机制等。
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