基于Spring Boot +Mysql 的后台管理系统——实现简单的用户登录

本文介绍如何利用Spring Boot构建一个基于Java的后台管理系统,重点在于实现用户登录功能。Spring Boot简化了Spring应用的开发过程,提供了快速开发生产级应用的框架。文章详细阐述了从创建Maven项目、配置数据源、编写UserDao接口、设置登录控制器、登录拦截器到设计登录页面的步骤,旨在帮助开发者理解如何在Spring Boot中实现用户登录功能。

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Spring Boot是一个基于Java的开源框架,用于创建微服务。它由Pivotal Team开发,用于构建独立的生产就绪Spring应用。

Spring Boot为Java开发人员提供了一个很好的平台,可以开发一个可以运行的独立和生产级Spring应用程序。可以开始使用最少的配置,而无需进行整个Spring配置设置。

优点:

Spring Boot为其开发人员提供以下优势 -

  • 易于理解和开发Spring应用
  • 提高生产力
  • 缩短开发时间

目标:

Spring Boot的设计目标如下

  • 避免在Spring中进行复杂的XML配置
  • 以更简单的方式开发生产就绪的Spring应用程序
  • 减少开发时间并独立运行应用程序
  • 提供一种更简单的应用程序入门方式

数据库表(users)设计:

 

 

用户登录实现:

一、创建一个maven项目。

我的工作项目目录如下:

二、在pom.xml配置文件中引入相关的组件

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
        </dependency>

     <dependency>
            <groupId>io.mybatis</groupId>
            <artifactId>mybatis-mapper</artifactId>
            <version>1.2.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>

     <!-- mybatis-spring-boot-starter -->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.2.2</version>
        </dependency>
   <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

三、、在application.properties 配置文件中,配置连接数据库的数据源,配置服务器端口、配置文件上传相关配置

和启用Rest。

#配置服务器端口
server.port=8080

#启用 Rest
spring.mvc.hiddenmethod.filter.enabled=true

#禁用 thymeleaf 缓存
spring.thymeleaf.cache=false


#配置文件上传相关配置
spring.servlet.multipart.max-file-size=5MB
spring.servlet.multipart.max-request-size=50MB


#数据源配置
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/lease?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=


#配置连接池
spring.datasource.druid.initial-size=2
spring.datasource.druid.max-active=5

 创建users接口:UserDao.java。设置selectUser方法,把查询到的数据库信息返回控制层

package cn.gxks.web.leasemall.dao.fron;

import cn.g
内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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