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原创 BP算法(CNN卷积神经网络)猫狗识别检测Python-博文
BP算法,全称为反向传播算法(Backpropagation),是训练人工神经网络,尤其是多层感知机(MLP)的一种高效方法。在卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)中,BP算法同样发挥着核心作用,用于优化网络权重,从而提高模型在特定任务上的表现,例如图像分类任务,如猫狗识别项目。猫狗识别项目是一个典型的计算机视觉任务,旨在通过分析图像数据,自动区分图片中的动物是猫还是狗。
2024-05-19 00:26:29
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2024-04-14 15:11:39
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2024-01-05 23:48:48
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空空如也
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