m0_65146002的博客

BP算法，全称为反向传播算法（Backpropagation），是训练人工神经网络，尤其是多层感知机（MLP）的一种高效方法。在卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）中，BP算法同样发挥着核心作用，用于优化网络权重，从而提高模型在特定任务上的表现，例如图像分类任务，如猫狗识别项目。猫狗识别项目是一个典型的计算机视觉任务，旨在通过分析图像数据，自动区分图片中的动物是猫还是狗。