与其“抓耳挠腮”,不如get这些工具

上学时,即使坐在一个教室,但是“学霸”似乎总能轻松学习就获得好成绩;工作后,即使坐在一个会议室,开完会后面对工作任务,有的人“抓耳挠腮”,有的人却胸有成竹。其实区别就在于没有掌握好的辅助工具,很多高效职场人士都已经用上以下工作计划管理软件了,筛选一个你需要的吧。

 sea table

这是一款在线协同表格和信息管理工具,主要用于数据收集和财务表报等,它支持文本、数字、图片、文件等多种类型的数据,更多的是梳理+监督。它以表格的形式来组织和管理各类信息,可以在协作的同时保护隐私数据。它可以利用脚本和插件进行扩展,还可以接入API实现数据处理和业务流程的自动化。

 

但是问题来了,在sea table列出来看见了,能备注却不能直接发起沟通,后续还需自己把握。因为sea table必须通过链接共享给其它同事或团队,才能实现多人同时在一张表格上编辑讨论,就是说在这个软件本身是不能直接发起沟通的。

由此,我们也可以看出sea table在使用上的一些局限性。即sea table作为结果承载的地方,还是需要微信这些沟通工具来传递要求,这就有可能让原本重要而紧急的协作任务被其他微信聊天内容覆盖。

另外sea table没有任务的概念,就是说大家都可以填写,但过程沟通、延展还是需要借助别的工具完成,基本上没办法覆盖文档以外的任务,这就无法实现“协作”。

飞项

针对sea table在协作中出现的局限,工作计划管理软件飞项出现了。

飞项可以补足所有seetable欠缺的任务管理,因为它实现了“闭环”。

比如飞项的事项派发模块可以快速创建派发事项,相当于把工作项目具体拆分,再把子任务派发给具体人员,而无需借助其他软件的“搭桥”。

 

同时飞项的派发并不是结束,成员可以在自己的今日看板中看到自己的分工内容,每天的工作任务一目了然。这就不仅仅是“编辑”这么简单,是直接知晓自己的工作进度,全局把握,不给团队“拖后腿”。

 

相比于sea table所欠缺的任务概念,考虑到工作联系人太多、信息太多,堆叠起来就会忘记了工作的时间节点,飞项可以很好的实现日程共享和日报提醒;沟通协作方面,飞项的IM沟通过程中可边聊边发起小任务,及时实现项目相关事项的汇报,甚至可以在项目群聊中预约创建会议,不仅可以独立沟通实时反馈,还有数据存档可以协作文档同步储存。

(不要放这种背景图了,放产品截图)

 

互联网时代有很多新的办公方式和工作计划管理软件,如何安排工作,以及简化步骤流程和进行后续总结工作,通过飞项这款工作计划管理软件的深度使用,我们可以收获更多。

基于html+python+Apriori 算法、SVD(奇异值分解)的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 电影推荐算法:Apriori 算法、SVD(奇异值分解)推荐算法 电影、用户可视化 电影、用户管理 数据统计 SVD 推荐 根据电影打分进行推荐 使用 svd 模型计算用户对未评分的电影打分,返回前 n 个打分最高的电影作为推荐结果 n = 30 for now 使用相似电影进行推荐 根据用户最喜欢的前 K 部电影,分别计算这 K 部电影的相似电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now 根据相似用户进行推荐 获取相似用户 K 个,分别取这 K 个用户的最喜爱电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now Redis 使用 Redis 做页面访问次数统计 缓存相似电影 在使用相似电影推荐的方式时,每次请求大概需要 6.6s(需要遍历计算与所有电影的相似度)。 将相似电影存储至 redis 中(仅存储 movie_id,拿到 movie_id 后还是从 mysql 中获取电影详细信息), 时间缩短至:93ms。 十部电影,每部存 top 5 similar movie 登录了 1-6 user并使用了推荐系统,redis 中新增了 50 部电影的 similar movie,也就是说,系统只为 6 为用户计算了共 60 部电影的相似度,其中就有10 部重复电影。 热点电影重复度还是比较高的
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