释放gpu显存

最新推荐文章于 2025-10-09 17:11:21 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-09 17:11:21 发布 · 941 阅读

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#深度学习

在进行深度学习时，有时候会出现训练结束后，显存依旧占用的问题，可能是因为训练进程未能正确关闭，使用如下命令查看gpu进程占用

fuser -v /dev/nvidia*

接着使用linux的kill命令杀掉进程即可

确定要放弃本次机会？

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Pytorch训练模型时如何释放GPU显存 torch.cuda.empty_cache()内存释放以及cuda的显存机制探索

捡起一束光的博客

04-15

9万+

前言训练模型时，一般我们会把模型model，数据data和标签label放到GPU显存中进行加速。但有的时候GPU Memory会增加，有的时候会保持不变，以及我们要怎么清理掉一些用完的变量呢？下面让我们一起来探究下原理吧！ pytorch训练只要你把任何东西（无论是多小的tensor）放到GPU显存中，那么你至少会栈1000MiB左右的显存（根据cuda版本，会略有不同）。这部分显存是cuda running时固有配件必须要占掉的显存，你先训练过程汇总也是无法释放的。 import torch

【Linux】程序已经运行完了，但是占着GPU，没有释放内存怎么办——kill -9 PID

weixin_44502754的博客

05-21

1693

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【bug记录】清除僵尸进程，释放GPU显存

Yulki的博客

05-09

3820

在进行深度学习或其他需要GPU支持的任务时，我们有时会发现虽然没有可见的进程在执行，但GPU资源却意外地被占用。这种情况往往会阻碍我们的工作进度，因为新的任务无法启动。如果你遇到了这种状况，不要担心，这里有一些方法可以帮助你解决这个问题。

linux gpu显存释放

weixin_45776000的博客

10-09

167

【代码】linux gpu显存释放。

释放 GPU 显存

weixin_39986534的博客

06-21

1869

在训练深度网络的时候我们常常使用GPU进行加速可是由于种种原因会导致我们的程序不运行了之后把显存占用。解决方式： 1、查看这个进程的GPU情况 pmap -d PID 2、通过制定用户查看进程信息 ps -u <你的id> 如果使用命令nvidia-smi不显示占用GPU显存的进程，可以使用以下命令查看： fuser -v /dev/nvidia0 3、删除掉进程 kill id Refer: https://blog.youkuaiyun.com/LCCFlccf/article/detail

如何释放GPU显存？CUDA out of memory 如何解决

michael_quan2013的博客

07-19

1万+

但只能释放失活显存，即通过手动释放后，1中的例子显存占用率为1/10。调用 torch 的功能可以实现显存释放 torch.cuda.empty_cache()，(2) 如果又来个稍小的数据进行推理，推理时需占用。(1) 来一个数据并进行推理，推理结束后占用。释放掉并提供给其进行推理，推理结束后又产生。(3) 如果又来个稍大的数据进行推理，需要。失活内存，CUDA会把2G失活内存中的。内存供其推理，推理结束后共占用。失活内存，则此时的占用率仍是。失活内存，推理结束后仍占用。失活内存，此时占用率则为。

释放GPU显存

qq_47220888的博客

03-11

847

这个命令会杀死所有的进程。（即使把*改为对应卡号，也不会只杀死对应卡下的进程）将*换为对应的卡号，可以显示对应卡下正在运行的进程。

【已解决】探究CUDA out of memory背后原因，如何释放GPU显存？

2401_83817122的博客

04-22

1399

关于CUDA GPU显存管理GPU显存占用率和存入的数据尺寸成正相关，越大的数据占用显存越多只要使用了GPU，就至少会占x自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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qq_36184671的博客

06-12

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1 有些时候深度学习程序会异常退出，导致GPU显存无法释放，再进行资源计算时，就会报错，这时候需要显式释放缓存可用命令fuser -v /dev/nvidia* ，然后kill ...

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weixin_30477293的博客

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我们在使用tensorflow 的时候,　有时候会在控制台终止掉正在运行的程序，但是有时候程序已经结束了，nvidia-smi也看到没有程序了，但是ＧＰＵ的内存并没有释放，那么怎么解决该问题呢？首先执行下面的命令： fuser -v /dev/nvidia* #查找占用GPU资源的PID 因为我们只有一块显卡，所以显示如下图所示: 可以看到我们的nvidia0上还有一个pytho...

Linux下释放GPU显存

IT荻的博客

07-11

1万+

fuser -v /dev/nvidia* 查看当前系统中GPU占用的线程使用kill -9 线程号释放显存

【Linux清空显存占用】Linux 系统中清理 GPU 显存

weixin_43941438的博客

11-21

5477

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猫天意的博客

08-03

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qq_44876051的博客

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1332

利用nvidia-smi查询内存占用情况利用kill -9 pid杀死相应进程，其中 PID是nvidia-smi语句查询出来的PID号码